一般来说，如果公司使用的缺陷管理工具比较智能，如禅道等，测试过程中及结束后都会有一些表格供我们使用。

但是如果使用Redmine等工具，只覆盖能导出基本的csv文件，所以我们就需要认为手动的生成各种数据的智能化图形——也就是把Excel数据变为柱形图、饼形图、折线图的过程。

处理方法

这部分介绍两种方法：数据筛选和数据透视表（数据拆分）。

数据筛选

数据筛选的前提应是数据清理，也就是将Buglist中的Bug进行归类包括功能模块类型的拆分等。

数据筛选也就是数据清理的过程，筛选出我们想要的数据，通过数据筛选，可以保留有效和可靠的数据，避免无用的数据对分析结果的干扰，从而优化数据分析效果，提高数据分析的准确性和可信度。

目标

查询App模块的Bug列表。

操作步骤

这里以Bug等级为例：点击数据->筛选，标题处会显示可筛选的图标。

在模块下拉列表选择App：

结果如下图：

数据透视表

数据透视表定义

数据透视表（PivotTable）是一种数据分析工具，用于对大量数据进行汇总、分类、筛选和分析。数据透视表可以快速地生成汇总报表、交叉表和图表等，帮助用户更好地理解和分析数据。

数据透视表通常由行标签、列标签、数据字段和筛选器等四个部分组成。其中：

行标签和列标签用于分类汇总数据；

数据字段用于统计数据，并可以对数据进行计数、求和、平均、最大值、最小值等统计操作；

筛选器则用于对数据进行筛选和过滤。

在使用数据透视表时，用户可以自由选择需要汇总和分析的数据和字段，并可以通过拖拽、下拉菜单等方式快速调整和修改透视表的结构和内容，以便更好地满足实际的数据分析需求。

过程

入口：点击数据->数据透视表

单元格区域：选择要统计的数据范围

现有工作表：选择想要生成的表格位置

目标：统计Bug等级分布图

上面步骤执行成果后表格效果如下图：

数据透视图

入口：在当前页面点击右上角数据透视图，可以选择生成的图形类型【柱形图、饼形图、折线图】。

效果：

具体样式可以自己调节。

回顾

以上介绍了在Buglist scv文件中如何快速的生成柱形图、饼形图、折线图的过程，更复杂一点的基本思路是一致的，生成图标之前首先得进行数据清理，筛选出我们想要的数据，接着才能进行数据透视表生成图形。

只要掌握了基本方法，任何维度的数据都可以进行统计了。

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