7 基于matplotlib的python数据可视化 |
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7 基于matplotlib的python数据可视化
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目录 1、饼图绘制 2、圆环图绘制 饼图常用于展示同一级别中不同类别的占比情况。在python中使用matplotlib模块中的pie()函数可以制作饼图。 饼图数据下载：https://download.csdn.net/download/weixin_44940488/19231382 1、饼图绘制 # 导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import xlwings as xw # 导入数据表并设置字体格式 df = pd.read_excel('饼图.xlsx') figure = plt.figure() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置X轴、Y轴数据 x = df['产品名称'] y = df['销售额'] # 绘制饼图 plt.pie(y, labels = x, labeldistance = 1.1, autopct = '%.2f%%', pctdistance = 0.8, startangle = 90, radius = 1.0, explode = [0, 0, 0, 0, 0, 0.3, 0]) # 设置图表标题 plt.title(label = '产品销售额占比图', fontdict = {'color' : 'black', 'size' : 30}, loc = 'center') # 直接显示图表 # plt.show() # 将图表保存到Excel中 app = xw.App(visible = False) workbook = app.books.open('饼图.xlsx') worksheet = workbook.sheets[0] worksheet.pictures.add(figure, name = '图片1', update = True, left = 200) workbook.save() workbook.close() app.quit()
绘制饼图参数说明：
参数wedgeprops用于设置饼图块的属性，取值为一个字典，字典中的元素则是饼图块的各个属性值。这行代码就是绘制圆环图的代码，意思是设置饼图块的宽度为0.3，边框粗细为2，边框颜色为白色。完整代码如下： # 导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import xlwings as xw # 导入数据表并设置字体格式 df = pd.read_excel('饼图.xlsx') figure = plt.figure() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置X轴、Y轴数据 x = df['产品名称'] y = df['销售额'] # 绘制圆环图并设置图表标题 plt.pie(y, labels = x, autopct = '%.2f%%', pctdistance = 0.85, radius = 1.0, labeldistance = 1.1, wedgeprops = {'width' : 0.3, 'linewidth' : 2, 'edgecolor' : 'white'}) plt.title(label = '产品销售额占比图', fontdict = {'color' : 'black', 'size' : 30}, loc = 'center') # plt.show() # 将图表保存到Excel中 app = xw.App(visible = False) workbook = app.books.open('饼图.xlsx') worksheet = workbook.sheets[0] worksheet.pictures.add(figure, name = '图片1', update = True, left = 200) workbook.save() workbook.close() app.quit()
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