pandas实现中文排序 |
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pandas实现中文排序
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在我们使用pandas过程中有时会遇到排序，尤其是中文排序，例如excel排序，按姓名拼音排序等等，而pandas默认的排序并不能满足我们的中文排序，所以有了这个中文排序方式
一、首先实现中文的拼音排序 def to_pinyin(s): '''转拼音 :param s: 字符串或列表 :type s: str or list :return: 拼音字符串 >>> to_pinyin('你好吗') 'ni3hao3ma' >>> to_pinyin(['你好', '吗'])'ni3hao3ma' ''' return ''.join(chain.from_iterable(pinyin(s, style=Style.TONE3)))二、利用pandas自定义排序 # 自定义排序 (先取列内容 去重，按拼音排序) df_tmp['cnt'] = pd.Categorical(df_tmp['cnt'], categories=new_list, ordered=True) df_tmp.sort_values(by='cnt', inplace=True)最后献上完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- from itertools import chain from pypinyin import pinyin, Style import pandas as pd ''' 公众号：Python数据分析实战 ''' def to_pinyin(s): '''转拼音 :param s: 字符串或列表 :type s: str or list :return: 拼音字符串 >>> to_pinyin('你好吗') 'ni3hao3ma' >>> to_pinyin(['你好', '吗'])'ni3hao3ma' ''' return ''.join(chain.from_iterable(pinyin(s, style=Style.TONE3))) if __name__ == '__main__': # print(sorted(['美国', '中国', '日本'])) # print(sorted(['美国', '中国', '日本'], key=to_pinyin)) df_tmp = pd.DataFrame([ {"aa": "data1", "cnt": "总开通", "b": "20"}, {"aa": "data2", "cnt": "魅力惠B3308", "b": "22"}, {"aa": "data2", "cnt": "魅力惠B3305", "b": "22"}, {"aa": "data2", "cnt": "淘宝汇总", "b": "22"}, {"aa": "data4", "cnt": "你好a", "b": "22"}, {"aa": "data4", "cnt": "你好b", "b": "22"} ]) # print(df_tmp) # pandas默认排序--仍为乱序 df_tmp.sort_values(by="cnt", inplace=True) print(df_tmp) # 获取dataframe指定列数值，并以列表形式返回 sort_values_list = df_tmp[:]["cnt"].values.tolist() # 中文排序 new_list = sorted(sort_values_list, key=to_pinyin) # print(new_list) # 自定义排序 (先取列内容 去重，按给定顺序排序) df_tmp['cnt'] = pd.Categorical(df_tmp['cnt'], categories=new_list, ordered=True) df_tmp.sort_values(by='cnt', inplace=True) # 重置行序号 index df_tmp.reset_index(drop=True, inplace=True) print(df_tmp) ''' aa cnt b 0 data2 魅力惠B3305 22 1 data2 魅力惠B3308 22 2 data4 你好a 22 3 data4 你好b 22 4 data2 淘宝汇总 22 5 data1 总开通 20 '''最后说明： pandas默认的排序，不支持中文拼音排序，如果使用中文拼音排序需要自定义，
支持：纯中文 + 数字 + 纯大/小写字母 或 可接受大写在前小写在后的字母排序 不支持：小写字母在前，大写在后 目前原因：在ASCII码里，大写字母数值较小，小写字母数值较大
如有解决者，请联系告知，谢谢
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