关键数据不可溯源比例计算怎么用公式计算所占百分比 |
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大家好今天来介绍关键数据不可溯源比例计算(总结在跨境电商平台运营中最关键的数据指标并进行解释)的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，来看看吧。 文章目录列表: 1、excel怎么计算所占百分比的公式 2、总结在跨境电商平台运营中最关键的数据指标并进行解释 3、Excel 数据透视表中如何算占比 4、电商运营的五大关键数据指标 5、如何在竞价中做好数据分析 excel怎么计算所占百分比的公式 Excel计算所占百分比的公式就是一个简单的除法，设A1单元格为目标数，B1单元格为完成数，则输入公式：=B1/A1，回车后再依次单击“开始”选项卡中“格式”组的“%”按钮。 总结在跨境电商平台运营中最关键的数据指标并进行解释 电子商务中使用分析数据的优点：数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：一、网站运营指标：网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。二、商业环境指标：这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。三、销售业绩指标：销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。 Excel 数据透视表中如何算占比1、打开Excel软件，全选我们准备的表格，这里可以用快捷键Ctrl+A。 2、然后点击左上角的插入下面的数据透视表，会弹出数据透视表的对话框。 3、选择现有工作表，然后随便点击一个空白的单元格，点击确定按钮。 4、接下来就会在excel中出现数据透视表的设置界面了。 5、我们在右侧将品牌拖到行的方框中，销售量拖到值的方框中。 6、接下来我们在销量列中随便点击一个单元格右键，选择总计的百分比。 7、回到Excel中你就会发现销量占比已经自动的计算好了。 电商运营的五大关键数据指标 电商运营的五大关键数据指标先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。一、建立日常运营的数据指标的重要性量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。二、如何正确看待运营数据指标在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。三、常见的日常运营指标有哪些鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。四、“晴雨表”的作用那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?4.回头率低一般是什么原因造成的?5.某件商品销量下滑一般是什么原因? 如何在竞价中做好数据分析每天分析账户数据，从数据表层透视账户真相是竞价广告的基本操作，那么，怎么有效分析数据并且节省时间呢？这里分享四点！ 第一：趋势分析法趋势分析法又叫比较分析法或水平分析法。主要是通过数据连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比，得出百度SEM数据变动的方向、数额或者幅度，从而感知整体的趋势。 这个分析法比较简单，通过百度指数、百度统计就能掌握。一般来说，这种方法适用于分析行业的总体趋势。例如行业的淡旺季或者早晚流量趋势等。 第二：比重分析法没有对比就没有伤害，没有对比就不会发现问题。将性质相同有对比价值的事物进行归纳分组，计算各组成部分在总数中所占的比重，得出比例关系。 这个方法主要是计算百度SEM各个维度的数据占比，如地域占比，平台占比等。可以快速的掌握公司的核心推广产品、渠道以及地区等。 第三：二八分析法任何一组事物中，最重要的只占其中一小部分，约20%，这就是百度SEM二八原则。这个方法可以帮助我们快速有效的定位问题，不会被过多的数据干扰以至于问题复杂化。 例如，百度SEM账户中，总有约20%的关键词，几乎占据了我们80%的消费和转化量。要想定位出需要持续关注消费或者转化的关键词，我们只需将搜索词报告导出，按照消费或者转化降序排列即可。 第四：四象限分析法也叫矩阵分析法。指利用两个参考指标，将本来杂乱无章的数据切割成四小块，然后针对每一块的百度SEM数据进行针对性的分析，如图所示。 1、高成本高转化 产生原因：转化率低或者CPC贵。 解决方法： ①提高网站打开速度； ②增强着陆页的相关性； ③增强页面吸引力和转化能力； ④排名过高就适度降低排名。 2、低成本高转化 将这部分关键词作为百度SEM核心关键词进行拓词，进而挖掘更深的价值。 百度SEM数据分析既是对上一步工作的总结，又是对当前工作的认识，还要为下一步工作指出方向。也就是说，一次成功的数据分析要能够给你带来结论、假设和行动项。 3、低成本低转化 产生原因：关键词展现量不足或者点击率过低。 解决方法： ①排名低：提高出价； ②关键词数量不足：拓词； ③关键词触发几率小：拓宽匹配模式； ④没搜索量：根据搜索词报告寻找合适的搜索词； ⑤没点击：优化创意，提高出价。 4、高成本低转化 针对这类百度SEM关键词的优化策略就是提升转化，如果实在无法承载或者转化这部分流量，可以考虑停投或者删词。 以上就是小编对于关键数据不可溯源比例计算 总结在跨境电商平台运营中最关键的数据指标并进行解释问题和相关问题的解答了，希望对你有用 |
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