清华大学刘知远教授：如何写一篇合格的NLP论文 |
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Github 15K！ 亿级向量相似度检索库Faiss 原理+应用
wyx_buaa: 应该是每个向量的id 可以取0-255吧，我看旁边的数字是有超过127的 Prompt | 从CLIP到CoOp，Visual-Language Model新范式处眠: 还有就是 x = x[torch.arange(x.shape[0]), tokenized_prompts.argmax(dim=-1)] @ self.text_projection，博文里面说从x张量中选择出每个样本对应的最可能token的文本编码结果，为什么eot_token是最有可能的呀？想不明白 Github 15K！ 亿级向量相似度检索库Faiss 原理+应用qweewp: 我也觉得这段有问题 一文捋顺！千亿模型训练技术：流水线并行、张量并行和3D并行2401_85855505: 请问动态流程图是什么软件生成的 扩散模型和Transformer梦幻联动！一举拿下新SOTAm0_66542829: 请问这种对diffusion的backbone的创新以及应用啥的，目前有啥论文推荐嘛 |
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