除了命运，世界上无法预测的东西还有不少，其中就包括天气。

地球是一颗被气体包裹的星球，天气描述的是大气的状态。所谓天气预报，就是在预估大气未来的时空分布。

古代的「天气预报」依靠的是经验，比如晚霞之后往往会有好天气。现今的天气预报以流体力学为基础，通过收集气温、湿度、风向、风速等信息，使用计算机模拟大气的未来状态，从而给出预测。

不过由于过于复杂，今天的科学仍未透彻的了解大气过程，因此天气预报总会存在一定误差。

端到端的深度学习，似乎生来就是为了解决这一困境。

所谓端到端，指的是使用原始数据就能得到结果输出。比如预测降雨，使用积累的天气数据和对应的天气情况训练模型，计算机就能自动学会分辨哪些情况下会下雨，哪些不会。

不需要设计任何的标准，更不需要风速、风向、地形这样的传统数据。6 分钟更新一次的气象雷达图，就是最好的选择。

飓风、冰雹、暴风雪等极端天气虽不常见，但危害巨大。标注出气象卫星图像中标志性的云，让计算机学会识别出它们，就能实时监测给出预警，甚至能在这类云尚未完全形成时就检测到它们。

气温概率，风力预测，积雪预测……气象研究领域早已肯定了人工智能的成就。

不过影响天气的因素实在太多，有些天气现象在雷达图中没有预兆，模型自然也无法做出预测。

至于淘宝热卖天气瓶，本质上是樟脑结晶体，只对环境温度有一定的反馈。既没有办法很好的反映当下的天气，更没办法预测天气。