大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2]

        麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

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大数据（IT行业术语）_百度百科大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1356941

        在过去的十几年时间里，随着web2.0、web3.0 、移动互联网的兴起与发展，与之对应的制造数据越来越多、越来越庞大，人们创造数据的速度来越来越快，大数据时代到来，各行各业里的数据也越来越庞大，从GB级到TB级，再到PB级，增长的类型越来越快，数据的多样性也越来越复杂，随着云计算的普及，数据越来越集中在云端的服务器，各大企业和zf部门也在收集更多的数据，从海量的数据中挖掘有价值的信息，这一点百度百科中应用和价值中体现的淋漓尽致。

        马云曾说：“21世纪核心的竞争是数据的竞争”，“谁拥有更多的数据，谁就拥有未来”。

        随着数据量不断的增加，到了PB级别，数据的存储和运行都会非常的困难，传统的模式往往存在很多的瓶颈，包括：存储容量、读写速率、计算效率等方面，无法满足用户和企业的需求，未了解决这些问题，谷歌（Google）提出了三项技术来解决大数据存储和计算，分别是MapReduce、BigTable、GFS。这三项革命性的技术，1.降低了成本，能用pc机，就不用大型机和高端存储；2.软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性；3.简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换。但是，谷歌只发表相关技术论文，并没有开放源代码。一个模仿谷歌大数据技术的开源应运而生，Hadoop。

        所以在it方面，有人称，大数据是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。

        大数据包括了以Hadoop和 Spark 为代表的基础大数据框架

        还包括实时数据处理，离线数据处理，数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术