本书是将大数据这一计算机前沿科学和基本应用有机结合的典范教材，全面介绍大数据和相关的基础知识，由浅入深地剖析大数据的分析处理方法和技术手段，突出介绍大数据最新的发展趋势和技术成果。 本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书每章均包括实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备习题和参考答案。 本书体系完整、内容丰富、注重应用、前瞻性强、适用性好。 本书既可以作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

前言 IT产业在其发展历程中，经历过几轮技术浪潮。如今，大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来，并将触及到各个行业和生活的许多方面。大数据浪潮将比之前发生过的浪潮更大、触及面更广，给人们的工作和生活带来的变化和影响更深刻。 大数据的应用激发了一场思想风暴，也悄然地改变了人们的生活方式和思维习惯。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起工业、商业、医学、军事等领域的深刻变革。因此，在当前大数据浪潮的猛烈冲击下，各个专业的高校大学生迫切需要充实和完善自己原有的IT知识结构，掌握两个“本领”： 一是掌握大数据基本技术与应用，使大数据能够为我所用； 二是挖掘数据之间隐藏的规律与关系，使大数据更好地服务于社会发展。为此，本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，简明扼要地阐述大数据及其相关最新技术的基本理论、关键技术和实际应用，目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体，对大数据在各个领域的应用方法和相关知识有所了解。将大数据相关课程纳入大学基础教育中，必将引领学生更好地把握时代科学发展的脉搏和历史赋予的机遇。 在编写原则上，本书既维持了大数据技术本身应有的系统性和理论性，又着重体现其在各个领域内的应用性与针对性。本书的一大亮点是每章都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书每章均包括实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备习题和参考答案。 全书在内容上共分成11章： 第1章大数据概论由娄岩编写，第2章大数据采集及预处理由郑琳琳编写，第3章大数据分析概论由刘尚辉编写，第4章大数据可视化由李静编写，第5章Hadoop概论由马瑾编写，第6章HDFS和Common概论由丁林编写，第7章MapReduce概论由徐东雨编写，第8章NoSQL概论由曹阳编写，第9章Spark概论由庞东兴编写，第10章云计算与大数据由张志常编写，第11章典型大数据解决方案由霍妍编写。 清华大学出版社对本书的出版做了精心策划，充分论证，在此向所有参加编写的同事们及帮助和指导过我们工作的朋友们表示衷心的感谢！由于编者水平有限，加之时间仓促，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评斧正。 娄岩2016年9月

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