十大Python数据可视化库（绘图专用）_python画图导入什么库_￡美丽人生£的博客-CSDN博客

Cartopy · PyPI

在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python 2，而2已经不再维护，这意味着basemap也要为Python 2陪葬。而geopandas是基于pandas的，属于商务图表利器，但对于气象科研，显得力不从心。现在仅介绍basemap接班者cartopy。

Cartopy地图绘图包——“专为地理空间数据处理而设计，以生成地图和其他地理空间数据分析。”，是在PROJ、pyshp、shapely、GEOS等Python包的基础上编写的，在安装时，需要同时安装相关的依赖包。 Cartopy 是英国气象局开发的地图绘图包，实现了 Basemap 的大部分功能，还可以通过 Matplotlib 的 API 实现丰富的自定义效果。Cartopy包对Matplotlib包的功能进行了扩展，两者结合使用能绘制各种地图。详情介绍可访问官网：https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/index.html

10.1. Cartopy 介绍 — 首页

经纬度绘图_Python气象绘图教程（七）——Cartopy_SydneyStella的博客-CSDN博客

Cartopy 系列：从入门到放弃 - 炸鸡人博客

seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.12.2 documentation

只能绘制基本图表，不能绘制地图

Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包，它在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，提供了一种高度交互式界面，从而使得作图更加容易，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。

geoplot:地理空间数据可视化 — geoplot 0.4.1 文档

geoplotlib · PyPI

Geoplotlib 是地理空间数据可视化的开源Python库，包含了大量的地理空间可视化操作，并且支持硬件加速。

【Python数据可视化】使用geoplotlib绘制地理空间数据（1） - 码上快乐

Plotly 是一个高级 Python 分析库，有助于构建交互式仪表板。使用 Plotly 构建的图形是交互式图形，这意味着你可以轻松找到图形的任何特定点或会话的值。Plotly 生成仪表板并将其部署在服务器上变得非常容易。它支持 Python、R 和 Julia 编程语言。

https://pypi.org/project/proplot/

地图绘制

ProPlot是python的一个绘图库，主要由美国科罗拉多州立大学大气科学系的博士生Luke Davis创建。它的核心任务是为 Matplotlib的用户提供更流畅的绘图体验, 即“以更少的代码，得到更多的绘图”。

从使用体验来说，ProPlot 引用了 proplot.axes.Axes.format 功能来精简matplotlib冗杂的画图调整步骤。它对Basemap、cartopy、xarray、pandas等气象常用的绘图库进行导入和封装，使组图、子图的绘制变得简单，对于气象人来说十分便捷。

现在Proplot中还包含着basemap，个人不太推荐使用。

【ProPlot库】初识ProPlot(一) - 腾讯云开发者社区-腾讯云

python--proplot的一些使用方法记录，主要是绘图部分_proplot 站点图_简朴-ocean的博客-CSDN博客

5大Python可视化库到底选哪个好？一篇文章搞定从选库到教学 - 知乎

Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库？ - 知乎Python之Cartopy地图绘图包的学习与使用_蔺WIT的博客-CSDN博客