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《数学建模》公共选修课程教学大纲 Mathemathical Modeling
课程代码: 课程归属:自然科学类 开课校区:龙洞、大学城 开课学期:春秋季 容纳学生数:180 不适用专业: 总学时数:24 总学分数:1.5 开课形式:线上线下、通识、MOOCS 编写年月:2006年6月 修订年月:2020年4月 执 笔:徐圣兵
课程简介(中文):数学建模是连接数学和现实世界的桥梁。从提出问题,思考、提炼问题,到精确的数学语言叙述问题,一旦问题变成数学问题,就可以用数学知识去求解。最后,需要倒转这个过程,把数学的解答翻译成对于原问题来说易于理解的、有意义的答案(这是很多的人经常忽略的部分)。 课程简介(英文):Mathematical Modeling is the link between mathematics and the rest of the world. You ask a question. You think a bit,and then you refine the question,phrasint it in precise mathematical terms.Once the question becomes a mathematics question,you use mathematics to find an answer. Then finally(and this is the part that too many people forget),you have to reverse the process,translating the mathematical solution back into a comprehensible,no-nonsense answer to the original question.
一、课程的目的 数学建模课是培养学生在实际问题中的数学应用意识、训练学生把科技、社会等领域中的实际问题按照既定的目标归结为数学形式,以便于用数学方法求解得出更深刻的规律和属性,提高学生数学建模素质的一门数学应用类课程。通过本课程的学习,使学生较为系统的获得利用数学工具建立数学模型的基本知识、基本技能与常用技巧,培养学生的抽象概括问题的能力,用数学方法和思想进行综合应用与分析问题的能力,并着力导引实践—理论—实践的认识过程,培养学生辩证唯物主义的世界观。 二、课程教学内容及学时分配 第一章 建立数学模型 (3学时) 1.1从现实对象到数学模型 1.2数学建模示例: 椅子能放稳吗?(教学视频) 1.3五步数学建模法简介(教学视频) 1.4数学建模方法的特点和分类 1.5数学建模能力的培养 第二章 初等数学模型 (3学时) 2.2公平的席位分配(教学视频);2.4汽车刹车距离(教学视频) 第三章 简单优化模型 (3学时) 3.3森林救火(教学视频);3.7冰山运输(教学视频) 第五章 微分方程模型 (3学时) 5.1传染病模型(教学视频); 第六章 稳定性模型 (2学时,选讲) 6.1捕鱼业的持续收获; 第七章 差分方程模型 (3学时) 7.1市场经济中的蛛网模型;7.2减肥计划 7.3差分形式的阻滞增长模型;7.5差分方程简介 第八章 离散模型 (2学时,选讲) 8.1层次分析模型;8.2循环比赛的名次 第九章 概率模型 (2学时,选讲) 9.1传送系统的效率;9.2报童的诀窍 第十章 统计回归模型 (3学时) 10.1牙膏的销售量;10.2软件开发人员的薪金 案例精讲一:椅子能放稳吗?(教学视频) 案例精讲二:十字路口风险评估(教学视频) 案例精讲三:微信公众号传播影响力分析(教学视频) 案例精讲四;输电线路杆塔鸟巢图像识别分析(教学视频) 案例精讲五:连续流立体交叉口的设计与仿真(教学视频) 案例精讲六:基于深度学习与图像处理的零件识别(教学视频)
三、课程教学的基本要求 本课程是一门理论与实践联系的很密切的专业基础课程,操作性较强。在教学方法上,主要采用课堂讲授和课后自学等教学形式。 (一)课堂讲授 对实际问题的分析。模型的合理假设。数学工具的恰当应用。模型的建立及求解。模型结果的合理解释。模型的应用。对具体模型的选择,任课教师可灵活掌握,但务必体现基本教学要求和重点。 (二)课后自学 为了培养学生实际动手操作能力,教师给出一些有代表性的课后上机和实践任务,以增强学生运用数学知识和数学软件的能力。 (三)平时测验 为及时了解教学情况,教师可适当挑选有代表性的学生进行建模练习。 (四)考核方式 提交数学建模考核论文 四、本课程与其它课程的联系与分工 先修课程:高等数学 、线性代数等 五、建议教材及教学参考书 [1]姜启源编,《数学模型》(第三版),高等教育出版社,2003年出版 [2]Mark M.Meerschaert著,刘来福等译,《数学建模方法与分析》(原书第三版),机械工业出版社,2009年出版 [3]王振友、徐圣兵等编,《数学建模入门与案例精讲》讲稿,待出版 [4]徐圣兵、张良均等编,《数据挖掘与沙盘仿真》讲稿,待出版
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