基于内容的多媒体检索技术

摘要：

基于内容检索是多媒体研究中的新兴热点，

会逐渐在很多领域中得到广泛的应用，

本文主要介绍了基于内容的多媒体信息检索的概念、

特点、

查询和检索过程、

基于内

容的检索、基于视频的检索以及基于内容的多媒体信息检索的研究方向。

关键词

：基于内容的检索；多媒体；图像检索；视频检索

1.

引言

多媒体技术和

Internet

的发展将人们带入巨大的多媒体信息海洋，

并进一步导致

了超大型多媒体信息库的产生，

光凭关键词是很难做到对多媒体信息的描述和检索的，

这就需要有一种针对多媒体的有效的检索方式。

如何有效的帮助人们快速、

准确地找

到所需要的多媒体信息，成了多媒体信息库所要解决的核心问题。

2.

多媒体检索技术原理与方法

多多媒体检索是一种基于内容特征的检索（

CBR

：

content

-

based

retrieval

）

。所谓

基于内容的检索是对媒体对象的内容及上下文语义环境进行检索，如图像中的颜色、

纹理、形状，视频中的镜头、场景、镜头的运动，声音中的音调、响度、音色等。基

于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限，

直接对图像、

视频、

音频内容

进行分析，

抽取特征和语义，

利用这些内容特征建立索引并进行检索。

在这一检索过

程中，它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为

部分基础技术，是多种技术的合成。

与传统的信息检索相比，

CBR

有如下特点：

(1)

相似性检索：

CBR

采用一种近似匹配（或局部匹配）的方法和技术逐步求精

来获得查询和检索结果，

摒弃了传统的精确匹配技术，

避免了因采用传统检索方法所

带来的不确定性。

(2)

直接从内容中提取信息线索：

CBR

直接对文本、

图像、

视频、

音频进行分析，

从中抽取内容特征，然后利用这些内容特征建立索引并进行检索。

(3)

满足用户多层次的检索要求：

CBR

检索系统通常由媒体库、特征库和知识库

组成。媒体库包含多媒体数据，如文本、图像、音频、视频等；特征库包含用户输入

的特征和预处理自动提取的内容特征；

知识库包含领域知识和通用知识，

其中的知识

表达可以更换，以适应各种不同领域的应用要求。