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一、简介
1.本篇博文是一篇关于线性回归的基本操作;时间序列的平稳性检验、协整检验和误差修正模型(在下一篇博文里延续传送门)等的博文。 2.博主是一个普普通通的大学生,没有很厉害的技术,写的内容都是不太正经的偏小白简单的,写的也是学校教过的知识消化后自己的见解,不是很学术研究的博文。 3.配置:Window 7旗舰版+64位操作系统+StataIC 14(64-bit) 二、数据描述性统计分析 1.导入数据(1)打开StataIC软件,在软件的上栏目中找到下图圈出的图标,那个图标就是导入数据的入口 粘贴后StataIC会弹一个提示窗口,你只需按红色圈起来的那个Variable names的按钮就能把数据导入StataIC。因为有时候数据的第一行是变量名 (例:x,y,z),你就需要选Variable names;但你的x,y,z之类的变量是要作为数据的,就选择Data按钮。 (1)tsset是定义数据是一个时间序列数据。如果想对数据文件定义year为时间变量,则输入命令: tsset year若你的数据文件里的时间变量名不为year,你就需要用你的变量名去替换掉我给的命令里的year,如: tsset *** #***代表你的时间变量名(2)输入命令,命令输入的地方在StataIC软件的最先下面,输入之后Enter键即可。
(3)时间序列设置成功就会显示如下图:
![]() ![]() ![]() ![]() 命令: line gdpr consr year,title(增长率)xtitle(年)ytitle() (1)命令: twoway(scatter varname1 varname2)(lfit varname1 varname2 ) #varname1 varname2是变量1和变量2的名称的意思 其中“ lfit"表示”linear fit"(线性拟合),形状为直线。如果想在散点图上同时画出二次回归曲线,直接将“ lfit"改为“qfit",(二次拟合),形状为曲线。(2)例一(lfit): 输入命令:twoway (scatter infla unemp) (lfit infla unemp) (3)例二(qfit): 输入命令:twoway (scatter infla unemp) (qfit infla unemp) (1)命令: aaplot varname1 varname2 #varname1 varname2是变量1和变量2的名称的意思 第一步:先安装外部命令aaplot,输入命令:ssc install aaplot第二步:输入命令 aaplot varname1 varname2(2) 例: 输入命令:aaplot infla unemp 输入命令line dinfla dunemp year: ![]() ![]() ![]() ![]() 例: (1)输入命令(检验第一个变量gdpr)dfuller gdpr: 结果如下图所示: 结论:gdpr不平稳 (2)输入命令(检验第一个变量consr) dfuller consr: 结果如下图所示: 结论:consr不平稳 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 命令: gen dvarname1=d.varname1 #别忘了变量名前的d gen dvarname2=d.varname2 #varname1 varname2是变量1和变量2的名称的意思例: (1) 输入命令: gen dgdpr=d.gdpr gen dconsr=d.consr 命令: dfuller dvarname1 #别忘了变量名前的d例: 输入命令:dfuller dgdpr![]() ![]() ![]() ![]()
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