使用Python熊猫库，十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。

要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要特点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了能够长久的持续下去，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

在office中使用Excel，有时需要将多个Excel表合并成一个表，那么如何操作呢？

让我们做一个演示操作。

现在我们使用Excel将两个表合并为一个表。首先，打开excel，选择数据列，单击现有连接：

切换到表2，执行相同的操作，合并商品销售表：

确定，然后将多个excel表合并到一个excel表中。操作演示完成。

示例：

数据示例：

转换为：

有关详细信息，请参阅原文

Python数据分析工具panda作业：将多行合并为一行

zhouaimei1

pandas多表格数据合并 pandas拼接两列数据 pandas按行合并数据

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