有的面试会被问到有没有写博客，这时候我尴尬，不知道怎么回答，所以这篇文章仅仅是把我面试JAVA的遇到的问题记录下来而已，也算是我写博客迈出的第一步，起码，以后被问到：有没有写博客？我可以回答，我写过。 （最主要的是以后换工作我不用频繁百度常见面试题了。。。。）

1，别把我太当回事，我是个LJ； 2，说得不对的地方请多多包涵，想看更详细的请百度官方文档和其他大佬的文章； 3，如果有被问到了，我这上面没有的话，也可以提出来，我去学习，补上去，谢谢各位大哥。

浏览器提交http请求–>提交到DispatcherServlet–>根据配置文件找到请求对应的HandlerMapping–>找到对应的Controller–>Controller执行Service层业务代码–>返回结果封装到ModelAndView–>再次根据DispatcherServlet找到对应的视图解释器–>数据封装到Model中–>返回给JSP–>http请求返回给浏览器

IOC简称：控制反转，又被叫做依赖注入（DI），其作用是把创建对象交由Spring工厂完成，避免了程序员创建对象的麻烦。

其实现大致分为以下四个步骤： 1，加载Spring容器BeanFactory创建Resource对象。

加载Spring的容器BeanFactory在其构造方法创建实现了Resource接口的对象的实例，Resource对象创建成功后会调用getConfiguration()方法获取到Spring配置文件的位置。 Resource的实现分为三种FileResource，UrlResource,ClassPathResource，分别对应获取文件，网络资源，项目路径下资源。 Resource创建如果有父类就使用父类的容器，如果没有就创建新的容器。

2，提取验证模式

BeanFactory会调用getInputStream()方法获取到配置文件的输入流，在加载前，会以DTD或XSD，通过头标签验证配置文件的正确性和完整性。

3，提取内容

把配置文件转换成一个document对象，这个document对象把类的内容转换成Spring的特殊结构BeanDefinition，BeanDefinition中包涵了Bean的所有信息，例如：是否懒加载，是否单例，是否抽象类，是否私有类等等。

4，注册

把所有的Bean装到ConcurrentHashMap中，以BeanName作为key，BeanDefinition作为Value。其中，如果BeanName重复，并且Spring不允许重复的话，那么就会报错，否则就会覆盖。

AOP简称：面向切面编程，其主要应用在业务贯穿了整个系统的时候，例如事务的控制，权限，安全，日志。 它的核心归纳为：切面，切点，目标对象，连接点，增强，引入，植入。 通知的方式又分为五种：前置通知，后置通知，环绕通知，异常通知，返回后通知。 加载的方式有两种：动态加载和cglib加载。

我利用AOP做过日志的管理，采用监听方法的调用去实现的。但是有缺点：每个人写的方法名不一样，有的时候监听不到方法的调用，所以我当时规定了起名规则，它的优点就是不需要去写自定义注解，可以少些代码，因为方法名的约束在所以提高代码后续的可读性。 第二种方法就是自定义注解去实现日志录入，优点就是灵活多变，缺点就是每个方法都要加这个注解。

mybatis会加载SqlSessionFactory容器，每次请求都会获取到一个SqlSession，由SqlSession建立起与数据库的会话，并把sql传入数据库执行，数据库执行后把结果返回，其中，也涉及到了mybatis一级缓存的调用（如果表的结构或数据没发生改变，并且SQL重复执行，那么查询的时候优先把一级缓存中的数据返回，而不是请求数据库查询SQL语句），每次查询的结果其实都会存到一级缓存中，mybatis默认开启了一级缓存，二级缓存则需要通过修改配置文件开启，二级缓存是针对Mapper的，主要是多个 SqlSession共享同一个Mapper。（这里我也把mybatic的一级缓存和二级缓存大概讲了一下）

数据库方面也涉及到了CAP三大定律，即：一致性（C），可用性（A），分区容忍性（P）。 其中：传统型数据库，如MySql遵循的是CA，保证了一致性和可用性；KV结构的数据库满足AP，可用性与分区容忍性。

传统型数据库的优势在于：高性能，高拓展，高可用，能始终保证数据的一致性。缺点是当表数据量过大（五百万条或2.5G大小）的时候要考虑采用缓存，或者主从复制，读写分离，异构复制等数据库层次的优化操作。 NoSQL优势在于：体积小，速度快，成本低；缺点是很难保证数据的一致性，只能在业务层的代码做约束，但是根据墨菲定律，不管业务做得再严谨，一定会有脏数据产生，所以要用数据检查去补偿。其结构为Base模型（基本可用，软状态）。

事务的四大特性为：原子（事务的操作是原子性的），一致（数据前后保持一致），隔离（事务的操作互不影响），持久（一旦持久化则不可回滚）。 事务的隔离级别为：脏读，不可重复读，幻读。 数据库事务的又分为：Default（默认级别），uncommit，commit（解决脏读），read（解决不可重复读）,Serializable （解决幻读），事务的隔离级别设置得越高，数据库的性能就越低，所以一般只设置到commit级别。

1、关于字段的类型 人类的岁数设置为tinyint，龟的岁数设置为smallint，行星的寿命设置为int，宇宙的寿命设置为bigint； 涉及到金钱的使用decimal，因为fload,double有精度的缺失； 尽量不适用text，除非字节数超过了5000，否则都是使用varchar； 2、关于字段名 判断的字段的起名为is_xxx； 3、关于索引 索引我也不会多建，过多的索引会对查询速度产生影响 4、关于设置默认值 推荐字段设置默认值，可以很好避免程序运行时的空指针异常 5、关于必有字段 创建时间，修改时间，修改人

索引常见的有主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引。 聚合索引在使用的时候where后字段的顺序尽量与索引的顺序一致，否则可能会失效，并且聚合索引不能为null； 使用聚合索引，应把标识读最高的字段放在最左边，因为字段的匹配从左到右； 索引在使用的时候要注意where后字段的类型是否与索引的字段的类型一致，不一致会失效，例如索引的字段类型是varchar，但是where后的字段不用单引号包起来，这样索引会失效； 不在where后直接参与运算； 一条SQL的join不应该超过五条，否则可能会影响查询速度；

SQL的优化可以用解释计划去分析，主要看以下两列： type 这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const（最好）、eq_reg、ref（标准）、range（最低要求）、indexhe和ALL Extra 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。这里如果出现Using filesort和Using temporary，就要优化了。前者是数据库需要进行额外的操作发现如何对返回的行排序，后者是MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

1，不要用*号，而是查什么字段就写什么字段； 2，用>=,,=,验证–>准备–>解析–>初始化–>使用–>销毁

分别对应： 1，把JAVA文件加载成二进制数据； 2，验证文件的正确性和完整性； 3，为静态变量分配内存； 4，对符号进行转义； 5，初始化类，由ClassLoader及其子类完成; 6，使用这个类; 7，GC

先跟自己比–>再比较类型（是不是String类型）–>再比较长度–>再比较字节；

TCP：安全，建立请求需要三次握手，断开要四次，速度慢，常用于视频，下载等； UDP：不安全，不需要握手，速度快，常用于发送图片，文字等。