C++实现常用八大排序算法 |
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C++实现常用八大排序算法
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每种排序算法都各有优缺点。 影响排序的因素有很多，平均时间复杂度低的算法并不一定就是最优的。相反，有时平均时间复杂度高的算法可能更适合某些特殊情况。同时，选择算法时还得考虑它的可读性，以利于软件的维护。一般而言，需要考虑的因素有以下四点： 1．待排序的记录数目n的大小； 2．记录本身数据量的大小，也就是记录中除关键字外的其他信息量的大小； 3．关键字的结构及其分布情况； 4．对排序稳定性的要求。 设待排序元素的个数为n. 1）当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。 快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短； 堆排序 ： 如果内存空间允许且要求稳定性的， 归并排序：它有一定数量的数据移动，所以我们可能过与插入排序组合，先获得一定长度的序列，然后再合并，在效率上将有所提高。2） 当n较大，内存空间允许，且要求稳定性 ——归并排序 3）当n较小，可采用直接插入或直接选择排序。 直接插入排序：当元素分布有序，直接插入排序将大大减少比较次数和移动记录的次数。 直接选择排序 ：元素分布有序，如果不要求稳定性，选择直接选择排序5）一般不使用或不直接使用传统的冒泡排序。 6）基数排序 它是一种稳定的排序算法，但有一定的局限性： 1、关键字可分解。 2、记录的关键字位数较少，如果密集更好 3、如果是数字时，最好是无符号的，否则将增加相应的映射复杂度，可先将其正负分开排序。 插入排序： 直接插入排序 希尔排序 直接插入排序 ：思想：将数组中的所有元素依次和前面的已经排好序的元素相比较（依次），如果选择的元素比已排序的元素小，则交换，直到全部元素都比较过。
代码实现： Sort.h: #pragma once #include using namespace std; #include //直接插入排序 void InsertSort (int* a,size_t n) { assert(a); for(size_t i = 1;i < n; ++i)//用end的位置控制边界 { //单趟排序 int end = i - 1 ; int tmp = a[i]; while( end >= 0 )//循环继续条件 { if( a[end] > tmp ) { a[end+1] = a[end]; --end; } else break; } a[end+1] = tmp; } }test.cpp : #include "Sort.h" void Print(int a[],int len) { for(int i = 0; i < len; ++i) { cout a[i] ) { swap(a[i-1],a[i]); exchange = 1; } } if( 0 == exchange )//数组本身为升序，如果一趟排序结束，并没有进行交换，那么直接跳出循环（减少循环次数，升高效率） break; --end; } } #### 快速排序排序算法：详情请见我的另外一篇文章： 快速排序算法—左右指针法，挖坑法，前后指针法，递归和非递归 https://blog.csdn.net/qq_37941471/article/details/80522354 归并排序： 思想：分治法每个递归过程涉及三个步骤 第一, 分解: 把待排序的 n 个元素的序列分解成两个子序列, 每个子序列包括 n/2 个元素. 第二, 治理: 对每个子序列分别调用归并排序__MergeSort, 进行递归操作 第三, 合并: 合并两个排好序的子序列,生成排序结果.
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