创建平行坐标图 |
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打开实时脚本 根据停电数据表创建一个平行坐标图。更改数值坐标变量的归一化方法。 将停电数据以表形式读入工作区中。显示表的前几行。 outages = readtable('outages.csv'); head(outages) Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause _____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________ {'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' } {'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' } {'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' } {'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'} {'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' } {'West' } 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 {'attack' } {'West' } 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 {'equipment fault'} {'West' } 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 {'equipment fault'}创建一个名为 OutageDuration 的新变量，指示每次停电持续的时间。将 OutageDuration 转换为每次停电持续的天数。将该新变量添加到 outages 表中，并将其命名为 OutageDays。 OutageDuration = outages.RestorationTime - outages.OutageTime; outages.OutageDays = days(OutageDuration);使用 Loss、Customers 和 OutageDays 变量创建一个平行坐标图。由于坐标变量是数值，因此使用 'DataNormalization' 和 'Jitter' 名称-值对组参量将绘图中的值显示为 Z 分数，不使用任何抖动。 coordvars = {'Loss','Customers','OutageDays'}; p = parallelplot(outages,'CoordinateVariables',coordvars,'DataNormalization','zscore','Jitter',0);OutageDays 变量包含一个偏离 OutageDays 均值超过 30 倍标准差的值和另一个偏离均值超过 10 倍标准差的值。将鼠标悬停在绘图中的值上以显示数据提示。每个数据提示表示与绘图中的线条对应的表行。 在 outages 表中查找具有刚才识别的 OutageDays 极值的行。您会注意到，这两次停电的 RestorationTime 值是不正常的。 outliers = outages([1011 269],:)outliers=2×7 table Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause OutageDays _____________ ________________ ______ __________ ________________ ____________________ __________ {'NorthEast'} 2009-08-20 02:46 NaN 1.7355e+05 2042-09-18 23:31 {'severe storm' } 12083 {'MidWest' } 2008-02-07 06:18 2378.7 0 2019-08-14 16:16 {'energy emergency'} 4206.4 |
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