第一，正态分布概率密度函数的公式如下图。其中，μ为平均值（mean），σ为标准差（standard deviation）。

第二，当μ=0，σ=1时，第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数，如下图。

第三，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：

close all; clear all; clc

x=-1:.1:1;

norm=normpdf(x,0,1);

figure('Position',[50,50,600,500],'Name','Normal PDF',...

    'Color',[1,1,1]);

plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)

set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])

xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)

其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。

第四，保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）得到标准正态分布概率密度函数的数据norm，双击norm可以查看数据具体内容。

第五，同时得到如下μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。