溶解于自然水体或土壤溶液中的有机碳组分，称之为溶解性有机碳DOC (dissolved organic carbon)。土壤中可被纯水或盐溶液浸提出的有机碳组分，称之为水溶性有机碳WSOC (water-soluble organic carbon)。为尽可能反映土壤DOC的规律特征，大多数研究采用WSOC替代DOC来进行测定、分析和研究[1-3]。DOC虽仅占土壤有机碳库的一小部分，但却是其中最活跃的组分之一[4-6]。作为土壤养分(C、N、P、S)移动的载体因子[7-9]，它是土壤有机碳损失的重要途径，对分析土壤养分迁移转化、土壤有机质的生态化学过程具有实际意义[10-12]。DOC同时还能够吸附土壤中的重金属以及其他一些有害物质[13-15]，对土壤污染的解毒治理发挥着重要作用，因而已成为土壤学、环境化学和地球化学等诸多学科的研究热点[16]。

土壤DOC主要来源于植物凋落物、植物根系分泌物、微生物及土壤腐殖质等[17]。在土壤环境中，DOC既是土壤生物化学过程的产物，又是土壤微生物生长、分解有机碳的重要能源，进而影响营养物质的供给和有效性[18]。在森林生态系统中，土壤DOC的化学特性往往随植被物种组成的不同而异[19-21]。由于森林土壤常年水分含量很低，在野外自然条件下无法直接获得土壤溶液，而浸提法WSOC测定值往往与自然状态下原位土壤的DOC含量相距甚远。为使不同森林类型不同土壤水分条件下的土壤溶液DOC的研究结果具有一定的可比性，本研究基于“饱和田间持水量-恒温培养-高速离心”的土壤溶液提取装置和测定方法进行DOC分析[22]。

亚热带森林地区占我国面积25%以上，了解该地区土壤DOC含量特征及动态转化，可为土壤养分的循环及流失特供理论支持，防止森林土壤有机碳库损失、土壤肥力退化以及土地大面积流失等严重危害具有重要意义。为此，本研究选择亚热带典型森林土壤，测定分析剖面土壤DOC含量及其分布特征，探讨其受植被组成和土壤理化性质共同影响下的垂直分布规律，以期为进一步揭示森林生态系统中土壤碳成分组成及碳循环过程提供科学依据。

研究地位于湖南省长沙县路口镇大山冲森林公园(113°17′ ~ 113°19′E，28°23′ ~ 28°24′N)，海拔高度55 ~ 350 m，属于典型亚热带大陆型季风湿润气候，年均温度16.7 ~ 17.6 ℃，极端高温40 ℃，极端低温-11 ℃，雨量充沛，相对湿度较大，年降雨量在1 412 ~ 1 559 mm。土壤是由板岩和页岩发育而成的红壤。园区现存植被包括多种次生林类型，其中包括马尾松针叶林、石栎-青冈常绿阔叶林和南酸枣落叶阔叶林等3种典型亚热带次生林类型。

2015年1月，通过了解园区森林群落类型，调查样地植被分布和土壤状况，选取3种典型次生林地。通过挖取土壤剖面，采集剖面土壤样品，采样深度为0 ~ 100 cm。样地信息见表 1。

采样时，先去除地面凋落物，按10 cm一层从下往上取10层，每层各取3个环刀样和一个新鲜混合土样1 kg。充分混匀后，取其中一部分鲜土样立即储存于自封袋中，置于4 ℃保存；剩余土样自然风干1 ~ 2周后，木棒碾碎，剔除可见石子和根系，分别过20目和100目的尼龙筛后保存。由于剖面DSC001土壤厚度较低，底层多石砾，只取到40 cm。剖面土壤基本理化性质见表 2。

采用培养离心的方法来获得土壤溶液，具体操作为：土壤样品带回后，立即开展土壤田间持水量值的测定。根据田间持水量值，计算300.0 g混合水土样品所需鲜土和需补充的超纯水质量。准确称取鲜土样品，置于250 ml烧杯或乐扣盒中，均匀添加所需超纯水量，随后保鲜膜封口或封盖，并置于25 ℃恒温恒湿培养箱中，避光培养24 h。

将培养后的土壤样品，全部转移装入200目的腈纶布袋中，并放入聚丙烯离心瓶，于超高速冷冻离心机(TG21KR，长沙东旺)4 ℃，8 000 r/min冷冻离心约0.5 h。随后，拧开离心瓶底部的溶液收集盒，称取溶液质量(约50.0 g)，并将土壤溶液通过0.45 μm滤膜转入聚乙烯小白瓶贮于-20 ℃冰箱中保存待测。

土壤容重、毛管孔隙度采用环刀法测定；pH采用超纯水浸提，土水比1:2.5，酸度计(pHS-3C，上海雷磁)测定；土壤机械组成采用比重计法，测得土壤各粒径颗粒所占比(黏粒 < 2 μm；粉粒2 ~ 50 μm；砂粒 > 50 μm)；土壤全氮和全磷采用凯氏定氮法消解，间断化学分析仪(Easychem plus，意大利希思迪)测定。土壤总有机碳采用重铬酸钾容量法-外加热法测定。

新鲜土壤离心溶液中溶解性有机碳DOC含量采用有机碳分析仪(TOC-VWP，日本岛津)测定。土壤水溶性有机碳WSOC采用3种浸提方法获得土壤浸提液，方法分别为：0.5 mol/L K2SO4浸提新鲜土样，土水比1:3；超纯水浸提风干土样，土水比1:10；0.5 mol/L K2SO4浸提风干土，土水比1:10，25 ℃水平振荡0.5 h，转速180 r/min，浸提液通过0.45 μm滤膜并保存待测。土壤水溶性有机碳WSOC含量与DOC含量的测定方法相同。

采用Excel 2013和SPSS 18.0对数据进行统计分析，采用CANOCO 4.5进行RDA分析并绘制排序图。

3种次生林剖面土壤DOC含量随剖面深度的增加呈显著下降趋势，深度40 cm之后含量基本稳定(图 1A)。剖面DSC001土壤DOC含量较其他两个剖面显著较低，DSC003土壤DOC含量最高(P < 0.05)，各剖面DOC平均含量及显著性差异见表 3。

采用0.5 mol/L的K2SO4浸提鲜土，测得土壤WSOC含量剖面值见图 1B。各剖面WSOC含量值存在显著性差异(P < 0.05)，落叶林DSC003剖面0 ~ 40 cm含量最高达478.44 mg/kg，显著高于针叶林DSC001剖面的296.92 mg/kg (表 3)。

鲜土风干后的土壤样品，分别采用超纯水和0.5 mol/L K2SO4溶液两种浸提剂提取干土WSOC含量，测定值见图 2。超纯水提取的0 ~ 40 cm土壤WSOC含量，各样地剖面间无显著性差异，而K2SO4溶液提取的土壤WSOC含量，剖面DSC002和DSC003显著高于剖面DSC001 (P < 0.05)。两种提取方法测得40 ~ 100 cm土壤WSOC含量均显著低于0 ~ 40 cm土层含量(表 4)。各样地剖面，K2SO4溶液提取的WSOC含量显著高于超纯水的提取含量，两种提取方法下的含量比值最高可达13.8。

K2SO4溶液提取的鲜土和风干土WSOC含量同样存在显著差异，两者之间的比值见表 4。尽管比值接近1，但鲜土的提取土水比是1:3，风干土的提取土水比为1:10，因此土壤在风干之后，相较于鲜土WSOC含量显著提高了3 ~ 4倍。

通过相关性分析，获得DOC与WSOC含量之间的相关性程度(表 5)。结果表明，无论是风干土样还是新鲜土样，不同测定方法之间均存在极显著的正相关关系。特别是，0.5 mol/L K2SO4浸提风干土和新鲜土下的WSOC含量相关系数最高，达0.923(P < 0.01)。

表 6列出了土壤DOC、WSOC与土壤理化指标间的相关系数。从表 6可见，不同测定方法下土壤DOC和WSOC与土壤总有机碳、胡敏酸、富啡酸、全氮、全磷、有效态氮、微生物生物量碳氮和pH均达到极显著相关关系(P < 0.01)，与土壤容重和土壤含水率存在一定的显著相关关系(P < 0.05)。

图 3绘制了土壤DOC、WSOC与土壤理化指标的二维排序图(RDA)。从图中可见，不同测定方法下土壤DOC和WSOC含量与土壤总有机碳、胡敏酸(HA)、富啡酸(FA)、全氮、全磷、有效态氮、微生物生物量碳氮(MBC/MBN)和pH均达到极显著相关关系。并且，0.5 mol/L K2SO4浸提风干土和新鲜土下的WSOC含量与土壤总有机碳具有更高的相关系数，而超纯水浸提WSOC含量与土壤总有机碳的相关系数相对较低。

DOC是陆地生态系统中极为活跃的有机碳组分，它是连接土壤圈层与其他圈层的重要物质形式[5]，虽然仅仅占土壤有机质总量极小的一部分，但却可能是土壤有机质中最具生物有效性的组分，是地表水和地下水中溶解性有机质的重要来源，其淋失是土壤有机质损失的重要途径[23]。大量有关土壤DOC垂直分布的研究均说明其含量会随着土层深度增加明显下降，且土壤有机碳垂直分布格局受到植被类型等各种因素的影响[24-26]。本研究结果表明，随着土壤剖面深度的增加土壤DOC的含量均呈现出明显递减的趋势，不同森林类型土壤DOC含量也存在显著差异，基本表现为针叶林 < 常绿阔叶林 < 落叶林，说明土壤DOC呈现明显地带性分布特征，受植被组成及土壤性质等影响明显，因此DOC可能对森林土壤有机碳的组成特征及新旧组分的演替起重要作用。

有关森林生态系统DOC含量随剖面变化特征及迁移规律的研究，国内开展的多以超纯水或K2SO4浸提WSOC表征。本研究结果表明典型森林土壤DOC含量在不同测定方法间存在显著差异，其中培养离心方法获得的DOC在6.07 ~ 0.54 mg/kg之间，远低于WSOC含量，不同测定方法间基本表现为：DOC < 超纯水浸提WSOC < 鲜土K2SO4浸提WSOC < 风干土K2SO4浸提WSOC，尽管含量差异较大，但方法之间存在极显著相关关系。有研究表明，在相同浓度下，用K2SO4提取的WSOC量最高，并建议针对不同的研究目的和土壤条件要建立适用的提取方法[27]。本研究结果表明，风干土K2SO4提取WSOC效率都明显高于其他方法，说明K2SO4从土壤中提取了额外的水溶性有机碳。不同提取方法提取的WSOC的具体组分到底有何差异需要进一部探究，而直接获得土壤溶液，测定分析的结果可能更接近于实际值。

通过分析土壤DOC与土壤理化指标间的相关性，表明土壤理化性质对DOC的影响显著。土壤DOC与胡敏酸和富啡酸极显著相关，表明了DOC的重要来源。同时，微生物在土壤中扮演重要角色，参与土壤有机碳物质的分解利用和再循环，因而DOC与微生物生物量碳氮极显著相关。由于土壤DOC强的迁移性，其将深刻影响森林生态系统碳氮循环过程，并在陆地生态系统碳氮循环过程中扮演相当重要的角色。

亚热带典型森林土壤DOC和WSOC含量随土壤剖面深度的增加，均呈下降趋势，森林植被类型显著影响土壤DOC和WSOC含量。培养离心方法测定的DOC含量显著低于其他提取方法，不同测定方法间存在极显著相关性。土壤DOC和WSOC均与土壤有机碳、胡敏酸、富啡酸、全氮、全磷、有效态氮、微生物生物量碳氮和pH达到极显著相关，与土壤容重和土壤含水率达到显著相关。