ANOVA不符合假设条件时的R语言分析

在统计学中，方差分析（ANOVA）是一种常用的方法，用于比较三个或更多组之间的平均差异。然而，在使用ANOVA之前，我们需要确保满足一些假设条件，包括正态分布和方差齐性。本文将讨论当ANOVA不满足这些条件时，在R语言中如何进行分析。

当数据不符合正态分布假设时，可以使用非参数方差分析方法。在R语言中，可以使用Kruskal-Wallis检验来代替传统的单因素方差分析。

下面是一个使用Kruskal-Wallis检验的示例代码：