摘  要：目前关于大规模开放在线课程（MOOC）学生回访率低的研究还存在不足，本研究基于任务-技术拟合理论从三个维度（即课程生动性、教师主体知识和互动性）来分析 MOOC 技术对学生回访的影响，研究课程难易程度在上述三个因素和学生回访率影响中的调节作用。结果表明，课程内容的生动性，教师主体知识和 MOOC 互动性能够对学生回访的意愿产生积极影响，且与学生回访意向之间的关系受到课程难度的不同影响。

关键词：MOOC 技术；回访意愿；课程难易程度；调节效应

中图分类号：TP391     文献标识码：A

Abstract：In response to the research gap in the current literature regarding the low student retention of Massive Open Online Courses （MOOC），this study uses task-technology fit theory to understand how technological factors of MOOC in three dimensions（i.e.，course vividness，teacher subject knowledge，and interactivity） influence students' revisiting of MOOC.Going deeper，this study also takes course difficulty into consideration and investigates the interactive effects of course difficulty on the main factors identified above.The results show that the vividness of course content，teacher subject knowledge，and MOOC interactivity can positively affect students’ intention to revisit MOOC.However，the relationships between the three-dimensional factors and student intention to revisit are affected in different ways by course difficulty.

Keywords：MOOC technology;revisit intention;course difficulty;moderation effect

1   引言（Introduction）

MOOC 是近几年才开始出现的创新教育模式，这种新模式受时间和空间限制很少，但是教师需付出多倍的时间和精力，且师生互动非常低效。MOOC 在推动教育进步方面的优势和前景是被广泛认可的。例如，Andrew（2017）[1]的研究认为「在学习方式的转变过程中，企业、政府组织和教育机构在了解电子学习现象的前提下，就如何在独特情景中采用电子教学模式做出战略决策」。

从理论上看，现有大多数有关 MOOC 的研究都集中在学习者的初始参与上，而对学生回访行为的研究则很少，借助广告说服理论框架和任务-技术契合理论，我们提出学生回访 MOOCs 的意愿不仅受 MOOCs 技术因素的影响（表现为 MOOC 课程的生动性，教师主体知识和互动性），同时也受课程本身难易程度的潜在影响。本研究对关键维度前因的揭示作了初步尝试。此外，与大量将任务-技术理论作为一个统一概念的研究不同，本研究分析三个维度（即内容生动性，教师学科知识和互动性）对学生回访 MOOC 意愿的影响，并研究课程难易程度对这些影响的调节效应。

2 文献综述和假设（Literature review and hypothesis）

2.1   MOOCs 相关文献

JML Andres（2018）[2]指出，MOOCs 作为一种创新的独特的在线学习方式，已被广泛用于企业、政府组织和教育机构的培训和学习。如何在特定环境中采用在线学习方式？学者们已经认识到这一问题的重要性，但是现有研究的主要关注点还是停留在线学习的初步应用，为后续探索学习者的持续性问题留下了广阔的研究空间。关于学生教育，相关研究表明，学生使用像 MOOC 这样的新技术的意愿可能会受到学习者自身人格特征，包括动机（Cai L 等，2017）[3]、教师的支持和鼓励（Littlejohn 等，2016）[4]、同伴影响（Lin、Zimmer、Lee，2013）[5]，以及自我效能（Kuo、Tseng、Lin、Tang，2013）[6]等因素的广泛影响。这些研究结果为后续研究提供了丰富的理论知识，然而，这些研究的焦点都没有涉及学生的回访意愿问题，因此学生初步使用意图和回访意愿之间的差异基本上未得到研究讨论。事实上，初始行为和回访行为具有不同的特征。例如，学习者最初使用 MOOC 可能是因为同伴建议和教师鼓励，但回访行为更多地取决于他们自己的体验和对 MOOC 的评价。如果他们有良好的学习体验，对 MOOC 的评价也是积极的，则回访 MOOC 的可能性更高。目前研究主要聚焦于从相对抽象的层面检验持续学习行为，而对学习者持续意图的影响因素的研究较少。本研究弥补这一缺失，研究 MOOC 技术的本质特征以及课程本身难度影响学生回访意愿的机制。

不同于学生和教师可以直接互动的传统教育模式，MOOC 依靠技术将信息从教师传递给学生。也就是说，在 MOOC 教育模式下，学生可以通过 MOOC 进行学习。教师准备 MOOC 课程比用传统方式传授相同课程所需付出的能量和时间多很多倍，这显着弱化了教师参与 MOOC 教学的动力。此外，学生通过慕课学习产生疑问时，几乎不可能直接得到教师的答疑，而这一点正是传统授课方式的优点。在大多数情况下，一名教师在慕课平台上指导的大量学生是分散在世界各地的，师生互动非常低效。因此，MOOC 课程能否吸引学生回访，这一过程更像是广告的说服过程。因此，Sundar&Kim；（2005）[7]借鉴广告说服理论框架来研究 MOOC 技术和学生回访意愿之间的关系，广告是否具有说服力是由广告的质量决定的，广告质量又是由内容如何转移（即广告形状）、消费者感知到的互动性决定的。考虑到 MOOCs 的性质特征，我们可以假设，MOOC 是否能引起学生回访通常会受到三个决定性因素的影响，即 MOOC 教师是否知识渊博、内容是否生动、以及演示文稿是否具有互动性。我们将课程内容的生动性概念化为课程表现丰富并吸引学生注意力的程度，教师的学科知识被定义为学生认识到教师掌握一门学科的程度。

关于互动性的定义，目前广泛存在且被认可的有两种，Sundar、Kalyanaraman、Brown（2003）[8]提出的互动性的功能观点和互动性的偶然观点。媒体的功能交互性是指媒体是否包含一些功能或特征，使人们能够感知媒体是交互式的，但与实际行为无关。例如，一个嵌入诸如视频下载按钮或聊天室等功能的网站被认为比没有这些功能的网站具有更高的交互性。特征丰富的广告也可被视为具有更高水平的交互性。交互性的偶然观点通常与实际行为有关，而不是与感知本身有关。也就是说，从交互性的偶然观点来看，特定消息应该在交互过程中传递，可以是用户和用户的交互过程，也可以是用户和计算机的交互过程。

除了 MOOC 技术这一因素，我们还考虑了课程的复杂性，以便了解技术表现是否对任何课程同样重要。在本研究中，课程难易程度被定义为学生通过考虑课程性质而感知到的复杂程度。例如，一些学生可能认为数学特别困难，而历史相对容易，但其他学生的看法可能相反。我们考察学生对课程难度的评估，以揭示 MOOC 学习模式适合于哪种难度的课程。