当地震震级较大或震源较浅时会导致地表产生一定程度的变形，统称为同震形变。如何在地震后及时、准确和全面地获取同震形变对研究地震机理和灾后救援都至关重要(Stein和Wysession，2009)。在遥感影像应用于地震研究之前，同震形变的获取通常依赖于地质工作者在地表破裂处结合地面特征地物的位移进行实地测量。全球定位系统(GPS)出现后，也可以通过比对 GPS站点位置在地震前后的变化来获取同震形变。上述方法都存在形变点分布过于稀疏的缺点，很难完整再现同震形变场在空间的分布。

合成孔径雷达(SAR)及相关形变测量技术经过近30年的发展，已成为获取高分辨率同震形变场的重要手段之一。SAR是主动型微波遥感传感器，通过主动向地面发射微波信号，然后处理与地表相互作用后的回波信号进行成像。在SAR影像中包含幅度信息和相位信息：其中幅度信息记录了不同地物对微波信号的散射强度；相位信息则记录了传感器与地面相应散射体之间的距离。通过计算在不同时间经过同一地区的SAR影像之间的相位差，合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)可以精确量测地表在雷达视线向的形变(Massonnet 等，1993；Amelung 等，2000；Bürgmann 等，2000；Jónsson 等，2002)。另一方面，利用影像互相关技术，可以通过追踪雷达幅度影像中的特征信息量测地表的形变，即像素偏移技术(Michel 等，1999；Wang 等，2015)。这一技术精度相对InSAR要低一个数量级，约为SAR影像分辨率单元的1/10—1/20(Bamler和Eineder，2005)，但可以在干涉失相干的条件下得到方位向和距离向的2维形变，在升降轨数据存在的情况下可以反演3维形变(Wang和Jónsson，2015；Xu 等，2016；Wang 等，2018)。

20世纪90年代初欧洲空间局ERS系列卫星开启了地学领域利用雷达遥感技术获取高分辨率同震形变场的新时代。1992年美国加州Landers地震是第一个利用InSAR技术得到的同震形变场，当年被Nature杂志作为封面报道 (Massonnet 等，1993)。在随后的研究中，地球物理学家基于半空间弹性位错理论提出了利用SAR影像获取的同震形变数据对地下断层的滑移分布进行反演的新方法(Jónsson 等，2002)。经统计，自1992年Landers地震以来，利用SAR影像已获得超过50个地震的同震形变场并反演了地下滑移，全面加深了对地震发生时断层滑移分布的理解(Weston 等，2011)。

除了欧洲空间局发射的ERS-1/2和Envisat卫星、日本宇航局的JERS、ALOS1/2卫星、加拿大宇航局的Radarsat 1/2卫星、德国宇航局的TerraSAR-X、意大利宇航局的COSMO-Skymed等SAR卫星都在持续不断地获取不同分辨率及波长的SAR数据。但是，由于以前卫星在载荷设计，星上能源供应等方面的问题，数据获取的频率和密度并不高，存在地震发生后无法找到相匹配的震前数据的情况(Wang 等，2015)。欧洲空间局计划在2020年前发射6组装载不同类型传感器的对地观测卫星以实现高频次、全覆盖的地球成像观测，称为哨兵(Sentinel)系列。搭载SAR的Sentinel-1 由两颗卫星组成，其中Sentinel-1A卫星于2014年4月发射，Sentinel1-B于2016年4月份发射，目前双星均在轨正常运行(Torres 等，2012)。Sentinel-1系统主要是为地学研究服务的，所以在板块交接等地震经常发生的区域，数据获取十分频繁，基本实现了在任何时间任何地点发生等地震，只要能够产生可量测的陆地同震形变，都有Sentinel-1数据覆盖。

本文下面通过简要介绍Sentinel-1数据获取模式和最新数据处理技术，结合2014年—2016年4个典型震例系统论述该系统在地震学研究中的重要作用。