故名

“合成控制法”

。

合成控制法的一大优势是，

可以根据数据（

data-driven

）来选择线性组合的最优权重，避免了研究者主观选择控制组

的随意性。

（一）

Abadie

论文西班牙恐怖活动引发的计量方法

Abadie 

and 

Gardeazabal 

(2003)

的初衷是以合成控制法研究西班牙巴斯克地区

（

Basque 

country

）恐怖活动的经济成本。

MIT

经济系教授

 Alberto 

Abadie

（此前长期任教于哈佛大

学肯尼迪学院），正是来自于巴斯克地区，一个毗邻法国的西班牙自治地区。

巴斯克人长期居住于巴斯克地区，

拥有独特的语言与文化，

在历史上多次成功对抗强敌

入侵。

在

1970

年代初，巴斯克地区的人均

GDP

在西班牙

17

个地区中排第三。

之后，

由于民

族独立的诉求未获满足，从

1975

年开始，巴斯克地区陷入有组织的恐怖活动之中。恐怖活

动重创巴斯克经济，至

1990

年代末，巴斯克地区的人均

GDP

在西班牙排名降为第六。

然而，

70

年代末至

80

年代初，西班牙整体经济也下行，故不易区分恐怖活动的单独效

应。而且，巴斯克地区在恐怖活动之前的经济增长潜力显然与西班牙其他地区也不尽相同。

为此，

Abadie and Gardeazabal (2003)

使用西班牙其他地区的线性组合来构造合成的

控制地区，并使得合成控制地区的经济特征与

60

年代末恐怖活动爆发前的巴斯克地区尽可

能相似，然后把此后“合成巴斯克地区”（

synthetic Basques country

）的人均

GDP

演化

与“真实巴斯克地区”（

actual Basque country

）进行对比。

如何构造合成控制

具体而言，

假设共有

(1+J 

)

个地区，

其中第

1

个地区为受到恐怖活动冲击的巴斯克地区，

而其余

J

个西班牙地区未受冲击（在此

J = 16

），构成潜在的控制组，称为“

donor pool

”