平均数让我们看到一组数据的集中趋势，那么进一步了解数据的分布，也就是分散性与变异性则需要以下这些统计量。

全距=上界-下界

全距表示一组数据的宽度，用极大值减去极小值得到。可以简单衡量一组数据的分散程度。 全距越小，数据分散度越小。

优点：简单易操作。 缺点：极易受到异常值的影响。

将一组数从小到大排序，分成四等份。每等份之间的数叫做四分位数，依次记作Q1、Q2、Q3。 四分位距=Q3-Q1。

四分位距表示一组数从小到大，最中间的50%的数的宽度。亦可以简单衡量一组数据的分散程度。 四分位距越小，数据分散度越小。

优点：改进了全距易受异常值影响的缺陷，可将异常点排除在外。 缺点：不能使用所有数据信息，只用到了部分数据。

将一组数从小到大排序，分成100等份。每等份之间的数叫做百分位数，第k百分位数就是处于数据范围k%处的数值，用Pk表示。

σ 2 = Σ ( x − μ ) 2 n \sigma ^{2}=\frac{\Sigma (x-\mu )^{2}}{n} σ