如何获取NumPy数组的长度 |
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如何获取NumPy数组的长度
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如何获取NumPy数组的长度
参考：how to find length of numpy array 在数据科学和机器学习领域，NumPy是Python编程语言中最基础也是最重要的库之一。NumPy提供了一个强大的数组对象，即ndarray，它是进行高效数值计算的基石。在处理NumPy数组时，经常需要获取数组的长度或大小，这是基本操作之一。本文将详细介绍如何在NumPy中获取数组的长度，并提供多个示例代码来演示不同情况下的操作。 1. 一维数组的长度获取一维数组的长度是最直接的，可以使用size属性或者len()函数。这里的长度指的是数组中元素的数量。 示例代码 1：使用len()函数获取一维数组长度 import numpy as np # 创建一个一维数组 array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 获取数组长度 length = len(array_1d) print("Length of the array is:", length)Output:
Output:
对于多维数组，len()函数返回的是最外层维度的大小，而size属性返回的是数组中所有元素的总数。 示例代码 3：获取多维数组的长度 import numpy as np # 创建一个二维数组 array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用len()函数获取数组的长度 length = len(array_2d) print("Length of the array is:", length)Output:
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shape属性返回一个元组，表示数组的每个维度的大小。通过这个属性，我们可以更详细地了解数组的结构。 示例代码 5：使用shape属性获取数组的维度信息 import numpy as np # 创建一个三维数组 array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) # 使用shape属性获取数组的维度信息 dimensions = array_3d.shape print("Dimensions of the array are:", dimensions)Output:
空数组是没有任何元素的数组。对于这种数组，len()函数和size属性都将返回0。 示例代码 6：获取空数组的长度 import numpy as np # 创建一个空数组 empty_array = np.array([]) # 获取空数组的长度 length = len(empty_array) print("Length of the empty array is:", length)Output:
Output:
在本文中，我们详细介绍了如何在NumPy中获取数组的长度。我们探讨了一维数组和多维数组的长度获取方法，并通过多个示例代码展示了如何使用len()函数、size属性和shape属性来获取数组的相关信息。 |
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