参考：Length of Numpy Array

在Numpy中，我们经常需要获取数组的长度，本文将详细讨论如何获取Numpy数组的长度。

在使用Python进行数据分析和科学计算时，我们通常会用到Numpy库。Numpy是一个开源的Python科学计算库，它提供了高性能的多维数组对象（Arrays），以及用于处理这些数组的各种函数和工具。

Numpy数组是一个由相同类型的元素组成的多维网格，元素可以通过非负整数元组的索引来访问。Numpy中的数组类被称为ndarray，是这个库的核心对象。

我们可以使用Numpy的创建函数（如numpy.array()、numpy.zeros()）或从其他Python数据结构（如列表或元组）转换而来来创建Numpy数组。下面是一个创建Numpy数组的示例：

Numpy的数组对象ndarray有一个属性shape，用于返回表示数组维度的元组。元组的长度就是数组的维度。其中，每个维度的大小可以通过索引来访问。例如，对于一个一维数组，其长度可以通过shape属性的第一个元素来获取。

以下示例展示了如何获取Numpy数组的长度：

运行结果：

在上面的示例中，shape[0]表示第一个维度的大小，即数组的长度。对于一维数组arr1，其长度为5，而对于二维数组arr2，其长度为3。

在 Python 中，len() 函数常用于确定对象的长度，包括 numpy 数组。函数 len() 返回数组最外层的元素个数。让我们看看下面的示例：

输出结果：

通过shape属性，我们可以方便地获取Numpy数组的长度。对于一维数组，可以使用shape[0]获取长度；对于二维数组，可以使用shape[0]获取行数，shape[1]获取列数。在实际应用中，获取数组的长度对于数据处理、索引和切片等操作都非常重要，能够方便我们对数组进行处理。