NumPy modf() – 按元素返回数组的小数部分和整数部分 – 码微 |
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NumPy 代表数值 Python，提供各种数学函数来处理数组和多维矩阵。借助这个开源包，您可以对数组或矩阵进行各种复杂的数学运算。 无论您是在数值计算中处理数值数据，还是只需要在 Python 脚本中管理数组，该modf()函数都是您工具集中的有用补充。 另请阅读：如何在 Python 中使用 Numpy log1p？ NumPy 中的 modf() 是什么？NumPy 中的 modf() 函数用于检索数组的逐元素小数和整数分量。此外，如果提供的数字为负数，则小数部分和整数部分均为负数。 该函数将返回一个数组，输出数组的第一个元素是输入数字的小数部分。输出数组的第二个元素是输入数字的整数部分。如果输入数字 (x) 是标量，那么这些也是标量。 numpy modf() 的语法 numpy.modf(x, [out1, out2, ], [out=(None, None), ]*, where=True) 参数 x: array_like，必填 输入数组 out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选 保存结果的地方。如果提供的话，它必须具有输入广播到的形状。如果没有任何输入或无输入，则返回新分配的数组。元组的长度（仅作为关键字参数使用）必须与输出的数量匹配。 其中：类似数组，可选 这种情况是通过输入来宣布的。ufunc 结果将在条件为 True 的点处设置为 out 数组。out 数组将在所有其他位置保留其初始值。应该注意的是，如果条件为 False，则使用默认 out=None 形成的未初始化 out 数组中的位置将继续未初始化。 **kwargs，可选 对于其他仅关键字参数 实现 Numpy Modf()在实现该功能之前，请确保将 NumPy 包导入到您的 IDE 中。为此，请在 IDE 中运行以下代码行。 import numpy as np 示例 1：正整数作为输入请注意，整数输入的返回值是浮点型。 x1 = 5 np.modf(x1)输出 示例 1：正整数作为输入 示例 2：正值作为输入当在单个输入中传递多个值时，生成的输出将有两个数组，第一个数组将由所有输入值的小数部分组成，第二个数组将由所有输入值的整数部分组成。 x2 = (0.5, 1.5, 2.5) np.modf(x2)输出 示例 2：正值作为输入 示例 3：负值作为输入请注意，输出还具有与这两种情况相关的负号 – 小数部分和积分部分。 x3 = (-0.20, -1.15, -2.5) np.modf(x3)输出 示例 3：负值作为输入 概括总之，NumPy 中的 modf() 函数是一个有用的数学函数，它以顺序格式返回数组给定元素的小数部分和整数部分。所有元素的返回类型始终为 float 类型。 此外，输出受输入符号的影响，这意味着如果输入值为负，则输出也将为负值。divmod(x, 1)注意和的区别modf在于返回值交换了，但残差始终为正。 参考https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.modf.html |
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