IVD试剂参考区间的确定(借助SPSS)

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IVD试剂参考区间的确定(借助SPSS)

2024-07-13 19:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

参考区间是IVD试剂研发资料里比较重要的一环,虽然在实际应用过程中大多数人可能只是应付了事,最终还是以已上市产品的参考区间为准,但是作为研发人员,最好还是了解一下更好一些。我以自己编写资料的过程给大家梳理一下。参考区间说的直白一些就是正常范围,也就是某个指标在绝大部分正常人体内的含量。在实际操作的过程中,我一般会选取某个年龄阶段的男女比例适当的200-250个健康人进行统计。针对于一些特殊的项目,比如在不同的生理周期或者男女性别之间存在显著差异的,还要根据项目自身的特点进行特殊的考虑。下面讲一下借助于SPSS软件的具体的统计方法。首先,我们要考虑我们要统计的一组数据是否属于正态分布。属于正态分布的,用正态分布计算参考区间范围,其中95%参考区间范围分别用下式计算:

双侧:       X±1.96SD

单侧下限:   X-1.96SD       单侧上限:X+1.96SD

属于偏态分布的,用百分位法计算参考区间范围,其中95%参考区间范围分别用下式计算:

双侧:  P2.5~P97.5

单侧下限:P5       单侧上限:P95

正态分布的判定方法(S-W检验):操作过程(我随机设置了200个数值):

下面我们看一下输出结果:

我们要看Sig.的值,如果该值小于0.05,那么我们认为原假设成立(原假设为该组数据不属于正态分布),所以该组数据属于偏态分布。

我们还可以直观地看直方图,如下图:

很明显,该组数据不属于正态分布。我们还可以借助偏度和峰度两个值来看,如下图:

当偏度≈0时,可认为分布是对称的,服从正态分布;

当偏度>0时,分布为右偏,即拖尾在右边,峰尖在左边,也称为正偏态;

当偏度0时,分布的峰态陡峭(高尖);

当峰度



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