CNN VGG 参数、输入输出等计算 |
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卷积层feature map大小计算: 卷积层输出feature map大小计算公式: 普通卷积层参数计算: 卷积层参数由Filter计算,参数量=(filter size * 前一层特征图的通道数 )* 当前层filter数量 VGG-16为例,Conv1-1,输入 Conv1-1的参数量为 Conv2-1,输入 Conv2-1的参数量 全连接层的参数量: 上面已经说过卷积层的参数量计算方法了,那如何计算全连接层的参数量?其实和卷积层参数量的计算方法是一样的。 VGG-16最后一次卷积得到的feature map为 我们就可以计算第一个FC的参数量 一次卷积的计算量,以VGG-16为例,Conv1-1,输入 feature map中的每一个像素点,都是64个 已经知道单个像素的计算量,那乘以feature map所有像素,就是一次卷积的计算量:
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