1、说明

DataFrame中的排序分为两种，一种是对索引排序，一种是对值进行排序。

索引排序：sort_index()；

值排序：sort_values()；

值排名：rank()

对于索引排序，涉及到对行索引、列索引的排序，并且还涉及到是升序还是降序。函数df.sort_index(axis= , ascending= , inplace=)，需要特别注意这三个参数。axis表示对行操作，还是对列操作；ascending表示升序，还是降序操作。

对于值排序，同样也是涉及到行、列排序问题，升序、降序排列问题。函数df.sort_values(by= , axis= , ascending= , inplace=),也需要特别注意这几个参数，只是多了一个by操作，需要我们指明是按照哪一行或哪一列，进行排序的。

注意：axis=0表示对行操作，axis=1表示对列进行操作；ascending=True表示升序，ascending=False表示降序；inplace=True表示对原始DataFrame本身操作，因此不需要赋值操作，inplace=False相当于是对原始DataFrame的拷贝，之后的一些操作都是针对这个拷贝文件进行操作的，因此需要我们赋值给一个变量，保存操作后的结果。

2、索引排序：df.sort_index()

① 对行索引，进行升序排列

df = pd.DataFrame({&#