经常在论文里发现，一些小角度的值经常等于其正切或者正弦值，而不是再经过一轮反三角函数的计算，这是什么原因？

其实，这是采用了近似计算的方式，在一些代数书中，经常可以看到这样一句话，“当角度很小时，角度的正弦函数值或者正切函数值近似相等于角度值”。那么问题来了，“角度很小”到底要多小？“近似相等”究竟有多近似？

为了回答这两个问题，我们可以做一张表格，实际分析一下。下图就是我用Excel做的表格，角度按1°递增，然后分别计算其对应的弧度值，正切值，正弦值。另外，计算了δ1和得δ2，分别对应正切值和弧度的偏差，以及正弦值和弧度值的偏差。另，下表中π的取值使用Excel中的pi()函数，精度远高于3.1415926。从表格数据可以得到如下清晰的结论：

在具体使用过程中，可以参考以下的考量加以应用

总结一下核心要点