众所周知，AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术，现在看起来，FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后，终于要借鉴NVIDIA的方式，也引入AI。DLSS、FSR、XeSS是当今三大显卡厂商各自提出的超分方案，但实现方式各有不同。FSR3这一代被拉开的差距比较大，帧生成技术效果也不够好，就看下一代怎么样了。

Nvidia首席执行官黄仁勋周五表示，根据某些定义，人工智能普遍智能可能在五年内实现。黄仁勋是全球领先的人工智能芯片制造商，用于创建像OpenAI的ChatGPT等系统。我们也在不断改进算法和的处理能力。

在一场法律纷争的风波中，以其芯片驱动人工智能的Nvidia公司被三位作者起诉，指控其未经许可使用了其版权图书来训练NeMoAI平台。BrianKeene、AbdiNazemian和StewartONan三位作者提起了诉讼，声称他们的作品成为NeMoAI平台训练的约196，640本书的数据集的一部分。对于整个科技行业言，这也是一个提醒，即在追求创新的同时，应当更加注重尊重知识产权和保护作者的权益。

NVIDIAAIGPU风头无两，公司市值全球第三，黄仁勋甚至声称对手免费也无法击败自己，但事实上，AMDMI300系列这一代还是可圈可点的，也吸引了大量用户。TensorWave对82名高级工程师、AI专家进行的独立调查显示，大约50％的受访者表示对AMDMI300XGPU充满信心，原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足，不会因为缺货加价。AMD在开发支持、生态建设方面还存在较大的差距，仍需努力追赶。

近日，NVIDIA更新了CUDA11.6版本安装程序中的EULA协议条款，明确禁止以转译模拟的方式兼容CUDA。不仅是Intel、AMD这样的国际巨头，不少中国GPU厂商也在通过各种方案支持CUDA，包括摩尔线程、壁仞科技、沐曦科技等，它们是否会受影响呢？摩尔线程强调，将充分发挥从芯片到显卡到集群的智算产品优势，继续打磨MUSA，持续为大模型训练与推理提供高性能算力支撑。