成语分类类毕业论文文献有哪些?

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成语分类类毕业论文文献有哪些?

2023-04-15 03:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

本文是为大家整理的成语分类主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为成语分类选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.【期刊论文】中国成语故事儿童绘本中的艺术表现风格分类研究

期刊:《艺术科技》 | 2019 年第 012 期

关键词:成语故事;儿童绘本;艺术表现

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_art-science-technology_thesis/0201274895858.html

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2.【期刊论文】学习词典中成语例句的用途分类与提取

期刊:《北华大学学报(社会科学版)》 | 2019 年第 005 期

摘要:现代词典编纂离不开语料库, 语料库可以为词典编纂提供大量例句.编纂词典条目时, 编纂人员需要在整个编纂过程中花费大量时间查阅、分析、挑选例句, 极为不便.为解决这种窘状, 本文以学习词典中成语为例, 按用途将例句分为归纳语义用例句、补配释义用例句、验证释义用例句三类, 并分别提出了这三类例句的提取方案.与不分类的例句提取相比, 该方案有助于例句查询的简便高效, 义项的归纳准确全面, 例句使用的适配可靠.该方案也适用于其他类词语的例句提取.

关键词:学习词典;成语;用途分类;例句提取;语料库

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-beihua-university-social-sciences_thesis/0201273327233.html

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3.【期刊论文】浅析网络类成语分类及影响

期刊:《现代语文》 | 2018 年第 003 期

摘要:网络类成语是在网络语言发展过程中产生的一种仿四字格成语结构构成的词语,其本质是一种基于语言模仿现象的文化创作,属于伴随网络发展的网络文化中的一部分。随着网络的发展,汉语发展进入了新的阶段。由于网络本身带有开放性,网络类成语的生成方式也来源不一,对不同生成方式的网络类成语进行分类,与传统成语的生成方式比较,能够方便我们对这种语言现象进行认识与研究。作为一种新兴的语言现象,网络类成语可能会给现代汉语的教学与发展带来积极与消极两方面的影响,因此我们更应该重视对它的规范化工作。对于网络类成语中一部分具有良好社会接受度的内容,如果经过严格的规范过程,是有进入现代汉语成语系统价值的。

关键词:网络类成语;生成方式;分类

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_modern-chinese_thesis/0201271402680.html

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4.【期刊论文】英语构造转化生成语法框架下汉语名词的分类:功能、语义、形式

期刊:《广东蚕业》 | 2017 年第 011 期

摘要:文章根据构造转化生成语法讨论名词分类问题,指出应从功能角度对汉语名词分类,而不是从语义或形式角度.

关键词:名词分类;功能;语义;形式

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_guangdong-sericulture_thesis/0201260776160.html

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5.【期刊论文】“网络类成语”的界定、分类和形成机制

期刊:《淮海工学院学报(社会科学版)》 | 2016 年第 012 期

摘要:随着互联网的普及和网络文化的兴起,网络语言已经成为一种非常重要和有影响力的社会方言,而“网络类成语”就是一种构成形式独特、文化意蕴丰富、形成机制复杂的网络新词新语.本文在比较各家关于“网络成语”的概念和性质的论述的基础上,对“网络类成语”进行界定,依据多种标准,对“网络类成语”进行分类,并从心理学、文化学和传播学的角度探讨“网络类成语”形成的机制.

关键词:“网络类成语”;界定;分类;形成机制

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-huaihai-institute-technology-humanities-social-sciences-edition_thesis/0201225897762.html

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6.【学位论文】动态多准则物料分类及其采购管理研究

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 1.1研究背景 1.2研究意义 1.2.1理论意义 1.2.2现实意义 1.3.1物料分类研究现状 1.3.2需求预测方法研究现状 1.3.3采购管理研究现状 1.4主要研究内容与创新点 1.4.1主要研究内容 1.4.2技术路线 1.4.3论文创新点 第2章SMOTE-SVM多准则物料分类模型 2.1引言 2.2多准则物料分类指标体系 2.3物料分类类别 2.4不平衡物料数据SMOTE预处理 2.5SVM物料分类模型 2.6实例验证 2.6.1案例数据 2.6.2算法实现及结果分析 2.7本章小节 第3章基于自适应组合预测的动态多准则物料分类模型 3.1引言 3.2单一需求预测模型 3.2.1新陈代谢GM(1,1)模型 3.2.2BP神经网络模型 3.2.3LSTM模型 3.2.4SVR模型 3.3组合预测模型 3.4自适应组合预测模型 3.5实例验证 3.5.1验证数据 3.5.2单一预测模型预测结果 3.5.3组合顶测模型预测结果 3.5.4需求预测模型预测结果对比 3.6动态多准则物料分类模型结构 3.7本章小节 第4章基于物料分类的采购管理 4.1引言 4.2基于物料分类的差异化采购管理策略 4.2.1战略物料采购管理策略 4.2.2杠杆物料采购管理策略 4.2.3非关键物料采购管理策略 4.2.4瓶颈物料采购管理策略 4.3基于最优报价模型的招标采购模型 4.3.1单源采购最优投标报价的招标采购基准模型 4.3.2多源采购量优投标报价的招标采购模型 4.3.3产能约束下多源采购最优投标报价的招标采购模型 4.4基于蒙特卡洛模拟和最优报价招标采购模型的数值实验 4.4.1投标供应商数量和中标供应商数量 4.4.2中标供应商供应比例 4.4.3物料产能安全系数 4.5本章小节 第5章总结与展望 5.1全文总结 5.2研究展望 参考文献 攻读硕士学位期间发表学术论文 致谢

著录项

学科:机械制造工业工程

授予学位:硕士

年度:2021

正文语种:中文语种

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316321460.html

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7.【学位论文】基于场景分类识别的电网气象灾害预警方法

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 1.1课题的背景和意义 1.2国内外研究现状 1.2.1气象因素对电网的影响研究 1.2.2电网故障预警方法 1.2.3人工智能在电网故障诊断领域的应用 1.3本文的主要工作 第二章电网气象灾害致灾因子分析与处理 2.1电网气象灾害概述 2.1.1气象因素对电力系统的影响 2.1.2影响电网的主要气象灾害类型 2.2电网气象灾害要素分析 2.2.1气象因子 2.2.2设备因子 2.2.3环境因子 2.3气象致灾因子动态初始权重确定 2.3.1致灾因子组合赋权方法 2.3.2基于致灾因子状态的动态权重调整方法 2.4算例仿真 2.4.1组合权重计算 2.4.2动态权重计算 2.5本章小结 第三章基于场景分类识别的致灾因子特征提取方法 3.1神经网络概述 3.2改进收缩自编码器原理 3.2.1自编码器 3.2.2稀疏自编码器 3.2.3收缩自编码器及改进方法研究 3.3基于场景分类识别的致灾因子特征提取方法 3.3.1基于深度改进收缩自编码网络的特征提取方法 3.3.2场景识别分类器构造 3.3.3基于场景分类识别的致灾因子特征提取方法 3.4电网气象灾害致灾因子特征提取模型 3.5算例仿真 3.5.1网络层数对模型效果的影响 3.5.2改进收缩自编码器参数确定 3.5.3特征提取可视化分析 3.5.4初始权重对模型效果的影响 3.6本章小结 第四章基于场景特征的电网气象灾害预警方法 4.1数据预处理 4.1.1数据筛选及样本匹配 4.1.2故障类型及标签确定 4.1.3数据归一化处理 4.2基于场景特征的电网气象灾害预警方法 4.2.1场景特征与电网故障关联映射方法 4.2.2电网气象灾害预警等级确定 4.2.3电网气象灾害预警体系构建 4.3算例仿真 4.3.1模型输出结果分析 4.3.2训练样本数量对模型效果的影响 4.3.3模型效果对比验证 4.4本章小结 第五章总结与展望 参考文献 致谢 攻读硕士学位期间所发表的论文及参与的项目

著录项

学科:电气工程

授予学位:硕士

年度:2021

正文语种:中文语种

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316321921.html

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8.【学位论文】基于回归及分类分析的C银行信用卡长尾分期产品数字化营销策略

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 插图及表格清单 第1章引言 1.1.1研究背景 1.1.2研究意义 1.2文献综述 1.2.1长尾理论文献综述 1.2.2精准营销营销文献综述 1.2.3大数据营销文献综述 1.2.4数据挖掘文献综述 1.2.5大数据技术在商业银行应用文献综述 1.3研究思路与方法 1.3.1研究思路 1.3.2研究方法 1.4研究内容及结构框架 1.4.1研究内容 1.4.2结构框架 1.5本文创新点 第2章理论概述 2.2产品营销4P理论 2.3精准营销及大数据营销理论概述 2.3.1精准营销理论 2.3.2大数据营销理论 2.4数据挖掘理论概述 2.4.1数据挖掘理论基础 2.4.2数据挖掘步骤 2.4.3数据挖掘技术 2.4.4数据挖掘任务 第3章C银行信用卡长尾分期产品经营现状分析 3.1C银行信用卡分期产品业务介绍 3.1.1信用卡产品介绍 3.1.2信用卡分期产品介绍及分类 3.2C银行长尾分期业务运行指标评价 3.2.1长尾分期业务介绍 3.2.2业务规模及效能情况 3.2.3业务覆盖度和成功率 3.3C银行长尾分期产品网点营销情况调查问卷 3.3.1受调查人员基本信息 3.3.2受调查人员业务营销现状 3.3.3受调查人员业务营销建议 3.4C银行长尾分期产品内部营销问题 3.4.1营销渠道单一 3.4.2营销覆盖率低 3.4.3目标客户定位不足 3.5C银行长尾分期产品外部营销环境 3.5.1市场消费信贷资金需求旺盛 3.5.2同业及互联网金融蓬勃发展 3.6问题解决思路 3.6.1C银行信用卡长尾分期产品内外部问题源头 3.6.2C银行信用卡长尾分期所面临问题解决思路 第4章C银行信用卡长尾分期精准营销标签构建 4.1数据来源 4.1.1数据选取 4.1.2所选数据营销成效 4.2数据采集维度 4.2.1常规特征选取 4.2.2专项特征选取 4.2.3C银行信用卡长尾分期客户标签变量选取汇总 4.3C银行长尾分期客户画像 4.3.1客群特征比较分析 4.3.2长尾分期客户画像 4.3.3长尾客户画像的应用 4.4长尾分期客户细分 4.4.1决策树分类过程 4.4.2决策树模型结果应用 4.4.3营销效果预测 4.5长尾分期客户响应概率 4.5.1数据分区 4.5.2逻辑回归模型输出结果 4.5.3模型验证 4.5.4逻辑回归分析标签结果应用 第5章C银行信用卡长尾分期产品数字化营销策略 5.1产品策略 5.1.1优质客户定义划分 5.1.2优质客户产品完善 5.2价格策略 5.2.1长尾分期目标客户差异化费率标准 5.2.2长尾分期客户阶段性优惠费率活动 5.3渠道策略 5.3.1应用精准营销标签建立精准营销客户库 5.3.2基于精准营销标签多渠道分层营销 5.3.3基于精准营销标签的渠道整合 5.3.4基于新交易数据的标签更新迭代 5.4促销活动 5.4.1信用卡长尾分期客户电子渠道客户回馈 5.4.2信用卡长尾分期交易积分回馈 5.4.3信用卡长尾分期客户回馈活动宣传 6.1全文总结 6.1.1信用卡长尾分期精准营销标签构建 6.1.2信用卡长尾分期数字化营销策略 6.2不足与展望 6.2.1本文的不足 6.2.2研究展望 附录 参考文献 致谢

著录项

学科:MBA

授予学位:硕士

年度:2021

正文语种:中文语种

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316321787.html

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9.【学位论文】中国地图衣属(Rhizocarpon)地衣的分类学研究

目录

著录项

学科:生物学;植物学

授予学位:硕士

年度:2021

正文语种:中文语种

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316323639.html

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10.【学位论文】源于《老子》成语的分级分类及成语教学

目录

封面 目录 中文摘要 英文摘要 第一章 绪论 1.1选题的目的及意义 1.2研究现状 1.2.1源于老子及道家文化成语教学研究 1.2.2对外汉语中成语教学法的研究 1.3研究对象及方法 1.3.1研究对象 1.3.2研究方法 第二章《老子》成语的产生方式和文化内涵 2.1《老子》成语的产生方式 2.1.1直接截取原文 2.1.2精简压缩原文 2.1.3概括意译原文 2.2《老子》成语的文化内涵 2.2.1唯物辩证思想 2.2.2遵道重德思想 2.2.3无为不争思想 第三章 源于《老子》成语的对外汉语教学探究 3.1对外汉语学习者成语习得情况及问卷调查 3.2《老子》成语分级分类 3.3《老子》成语教学素材 第四章 源于《老子》成语的对外汉语教学设计 4.1源于《老子》成语的结构教学 4.2源于《老子》成语的语义教学 4.3源于《老子》成语的文化教学 结语 参考文献 致谢 个人简况及联系方式 声明

著录项

学科:汉语国际教育

授予学位:硕士

年度:2020

正文语种:中文语种

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315877714.html



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