深度学习辅助口腔颌面医学影像学的研究现状与展望
Research status and outlook of deep learning in oral and maxillofacial medical imaging
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摘要:
以深度学习为代表的人工智能在口腔颌面医学影像学领域得到越来越多的关注,被广泛用于图像分析与影像质量提升。本文主要阐述深度学习用于口腔颌面影像中牙及其他解剖结构的自动检测、识别和分割,口腔颌面部疾病检测与辅助诊断,以及法医学牙齿鉴定方面的研究进展;并分析目前研究的局限以及展望未来的发展方向。
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abstracts:
Artificial intelligence, represented by deep learning, has received increasing attention in the field of oral and maxillofacial medical imaging, which has been widely studied in image analysis and image quality improvement. This narrative review provides an insight into the following applications of deep learning in oral and maxillofacial imaging: detection, recognition and segmentation of teeth and other anatomical structures, detection and diagnosis of oral and maxillofacial diseases, and forensic personal identification. In addition, the limitations of the studies and the directions for future development are summarized.
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作者:
刘木清
[1]
傅开元
[1]
作者单位:
北京大学口腔医学院·口腔医院医学影像科 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心 口腔数字医学北京市重点实验室,北京 100081
[1]
期刊:
《中华口腔医学杂志》2023年58卷6期 533-539页
MEDLINEISTICPKUCSCD
关键词:
人工智能图像解释,计算机辅助图像处理,计算机辅助神经网络(计算机)深度学习Artificial intelligenceImage interpretation, computer-assistedImage processing, computer-assistedNeural networks (computer)Deep learning
栏目名称:
专家笔谈
DOI:
10.3760/cma.j.cn112144-20230405-00138
发布时间:
2024-01-23
基金项目:
国家临床重点专科建设项目
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金
海淀区卫生健康发展科研培育计划
National Clinical Key Discipline Construction Project
Beijing Natural Science Foundation
Haidian District Health Development Scientific Research and Cultivation Plan
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