新加坡国立大学化工系吴喆课题组招生 |
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您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号？注册账号 x 本帖最后由 杨之奇 于 2021-9-19 11:10 编辑新加坡国立大学（NUS）化工系吴喆课题组招聘多名全奖博士生（PhD Student， 2022），科研助理（Research Assistant) , 博士后 (Postdoctoral Researcher)，访问学者/学生。欢迎有志于过程控制优化、先进预测控制、非线性系统、人工智能、机器学习的同学联系申请。课题组主页：https://blog.nus.edu.sg/wulab/ 导师介绍： 吴喆博士，博士生导师，新加坡国立大学化学与生物分子工程系助理教授，本科就读于浙江大学控制系，博士毕业于加州大学洛杉矶分校（UCLA）化工系，之后在加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学系和化工系从事博士后研究。在博士与博士后研究期间，以一作在AIChE Journal, Automatica, Computers & Chemical Engineering等化工控制领域国际学术期刊发表论文多篇，并发表专著Process Operational Safety and Cybersecurity: A Feedback Control Approach. 基本要求： 博士（Phd Student）： 1.已获得控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业学士或硕士学位； 2.有过程控制、机器学习、非线性系统等相关领域专业背景，掌握某一编程语言/软件, 如Matlab/C/Python/Aspen Plus/CFD的申请者优先； 3. 申请人请将您的简历+成绩单发送至[email protected]，标题请注明“博士申请+姓名”。博士后（Postdoctoral Researcher）: 1.已获得控制、自动化、化工、计算机科学、数学、系统工程等相关专业博士学位； 2.有模型预测控制、过程建模仿真、机器学习、神经网络、非线性系统理论研究等相关经验、熟练掌握至少一门编程语言的申请者优先； 3.具有独立开展科研工作的能力，在本领域国际学术刊物发表过研究论文； 4.热爱科学研究，动手能力强，有团队合作精神； 5.申请人请将您的简历+主要研究内容+1-2篇代表性论文以一个pdf文档形式发送至[email protected]。邮件标题请注明“博士后申请+姓名”。 有相关科研兴趣、背景的科研助理及访问学者也请将简历发送至[email protected]。
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