生成式 AI，也称为生成式人工智能，是 AI 的一个分支，专注于创建新的和独特的数据，例如图像、视频、文本和音频。这项技术在 OpenAI 的 ChatGPT、DALL-E 或 Midjourney 等服务中越来越受欢迎。在媒体、娱乐和设计等广泛的行业中，生成式 AI 开始发挥重要作用。如何在 Windows 上同时连接和使用两个不同的网络2023 年是生成式人工智能的一年——而这仅仅是个开始。科技将改变我们的工作和生活！再次！

生成式人工智能基于生成与现有数据相似但不完全相同的内容的原则。这是通过使用在大型数据集上训练的深度学习算法和神经网络来实现的。

今天，生成式人工智能已经在支持我们的最受欢迎的领域是什么：

语言模型——经过训练以生成类似人类文本的生成模型，例如以书写或语音的形式。

生成式设计——使用 AI 生成新设计或优化现有设计。

图像和视频合成 - 使用 AI 从头开始或从给定的输入生成新的图像和视频。

音乐生成 - 可以创作音乐、创建节拍和生成 MIDI 文件的生成模型。

机器人与控制——为机器人和其他物理设备生成控制系统。

游戏人工智能——在游戏和其他交互式模拟中生成智能行为。

这是一个令人印象深刻的领域列表，其中人工智能已经对我们今天的生活产生了影响。但是，这里必须注意：这个列表并不完整，只是一个摘录。现实情况是：人工智能正在渗透到越来越多的日常领域，不同类别之间的界限越来越模糊。想想人工智能已经影响我们今天生活的一些领域：

虚拟个人助理：苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa 等虚拟个人助理使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来理解和响应语音命令。

推荐系统：推荐系统，例如 Netflix 和 Spotify 使用的系统，使用 AI 算法根据用户的观看和收听历史进行个性化内容推荐。

图像和语音识别：基于AI的图像和语音识别技术在手机、数码相机、汽车等领域有着广泛的应用。

欺诈检测：基于人工智能的算法用于金融服务和其他行业，以检测和防止欺诈交易。

客户服务聊天机器人：许多公司使用人工智能聊天机器人来处理客户服务查询，例如提供有关产品的信息或解决技术问题。这些聊天机器人能够理解自然语言并为客户的问题提供相关答案。

让我们来看看一些非常流行的生成式人工智能服务：

1.聊天GPT

ChatGPT 是一种人工智能 (AI) 技术，旨在与人进行对话。它可以以类似于人类的方式理解和回应书面或口头语言。ChatGPT 真的很酷，因为它可以从与人的对话中学习，并随着时间的推移变得更加准确和有用。有些人使用 ChatGPT 进行有趣的对话或获得问题的答案，而其他人则将其用于更实际的目的，例如帮助他们完成任务或产生想法。总的来说，ChatGPT 是一个非常有趣和创新的工具，它有很大的潜力让我们的生活更轻松、更高效。

2. 达尔-E

DALL-E 是 OpenAI 开发的一种人工智能模型。它是一种名为 GPT-3（生成式预训练 Transformer 3）的基于 Transformer 的语言模型的变体。DALL-E 经过训练可以从自然语言描述中生成图像。这是通过从给定的文本提示生成图像，然后在图像数据集中搜索相似图像来完成的。

DALL-E 使用转换器架构来理解文本和图像之间的关系，并在大型图像数据集及其相关说明上进行训练。该模型能够根据文本提示生成独特的图像，例如“一栋带白色栅栏和一扇红色门的两层粉红色房子”和“一栋带白色栅栏和一扇红色门的两层粉红色房子，里面有一辆汽车”它的前面”。

DALL-E 于 2021 年 1 月推出，被认为是人工智能领域的重大突破，因为它能够从文本描述中高精度地生成图像。这是朝着 AI 驱动的艺术和设计方向迈出的重要一步，可用于视频游戏开发、广告和建筑等各种应用。

3.中途

目前最流行的 AI 图像生成工具之一是 Midjourney。Midjourney 为您提供了强大的功能，可以根据您的描述性输入生成令人惊叹且独特的 AI 艺术。

如果你想看一个例子：这篇文章的标题图片是由 Midjourney 生成的。一件非常令人印象深刻的艺术品，仅根据文字描述生成。

生成模型对于许多业务功能也很有用。我们才刚刚开始 AI 进入企业环境，很快我们将能够看到今天由人类解决的许多业务任务将由生成 AI 接管。

能够从生成式 AI 服务中获益良多的业务功能的一个很好的例子是市场营销。营销中的典型任务包括

制作营销文本，例如博客文章、文章等。

撰写社交媒体帖子

创建销售电子邮件

制作广告

ETC。

这一切都可以通过使用生成式 AI 以自动化方式完成。例如，可在 https://www.jasper.ai/ 获得的 Jasper AI 服务已经提供专门用于营销的 AI 服务。

Jasper 基于 OpenAI 的 GPT-3 语言模型，并经过优化以产生用于营销目的的最佳输出。如果仔细查看 Jasper 的网站，您会发现如今许多大小公司都是 Jasper 的客户，包括 IBM、AirBnB 或 Autodesk。这也意味着您很可能已经成为人工智能而不是人类营销人员发起的营销活动的目标。

当然，人工智能不仅用于生成营销活动和文本或图形等材料。在为产品（如服装）生成特定建议时，它也提供了很大的支持。例如，服装公司 Stitch Fix 已经开始尝试为客户提供基于 AI 的服装推荐。

生成式人工智能已经发挥巨大作用的另一个业务功能是编码/代码生成。如果您只是向 ChatGPT（或直接使用 GPT-3 语言模型）提供以特定编程语言截取的代码的简短描述，您将收到生成的代码：

通过使用 GitHub 的 Copilot 服务，您还可以将基于 AI 的代码生成直接集成到您的代码编辑器中，并在编写代码时将其用于更小和更大的任务，例如，它会根据开发人员类型提供代码片段和变量名称的建议，从而更容易快速准确地编写代码。它还包括自动重构和错误检测等功能：

生成式人工智能有可能使某些任务自动化，从而取代一些工作，但它也可以创造新的工作并增加现有工作。虽然有些工作可能会过时，但其他工作可能会随着人工智能使用的增加而发展。此外，人工智能的采用可能会带来经济增长，并在医疗保健、金融和交通等行业带来新机遇。

需要注意的是，人工智能不是一种单一的技术，而是一套可以以不同方式应用于不同行业的工具和技术。

还值得一提的是，人工智能不会取代工作，而是会改变工作的性质并创造新的机会。人们将需要学习新技能并适应新的工作方式。重要的是要投资于教育、培训和技能提升，以确保劳动力为随着人工智能的使用增加而带来的变化做好准备。

总之，生成式 AI 有可能彻底改变广泛的行业，并以无数种方式影响我们的生活。从创建逼真的虚拟世界到自动执行重复性任务，生成式 AI 有可能极大地提高我们的生产力并增强我们的日常体验。

然而，重要的是要记住，必须谨慎对待生成式人工智能的开发和实施，因为它也会引发道德问题，例如工作岗位流失和滥用的可能性。随着我们不断突破生成式 AI 的可能性界限，我们必须考虑这项技术的长期影响，并努力确保将其用于改善人类。