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一、简单创建数组 首先我们导入numpy给它起个别名np import numpy as np 1.创建一维数组 n1=np.array([1,2,3]) 这样我们就创建了一个一维数组n1 2.创建二维数组： n2=np.array([[1,2],[3,4]]) 这样我们就创建了一个二维数组n2 3.我们可以使用ndmin设置我们创建的数组是几维数组 n3=np.array([1,2,3],ndmin=3) 这里我们设置了ndmin为3，所以我们创建了一个三维数组n3 4.在里面我们还可以在创建数组时设置它的类型，使用dtype n4=np.array([1,2,3],dtype=float) 这样数组里面的值就是我们指定的类型 二、数组复制 首先我们创建一个数组 n5=np.array([1,2,3]) 通过复制数组创建新数组 n6=np.array(n5,copy=True) 这样我们就通过复制数组n5创建了数组n6,他们维数一样，值一样，类型一样，但是他们不相干扰，都是独立的个体 三、不同方式创建数组 empty() 创建一个 指定维度和数据类型未初始化的数组 n7=np.empty([5,4],dtype=int) #[5,4]表示五行四列 #创建一个五行四列的数组，类型为intzeros() 创建一个指定维度，以0填充的数组 n8=np.zeros(3) #创建一个一维数组，输出结果默认是浮点类ones() 创建一个指定维度，以1填充的数组 n9=np.ones(3) #创建一个以1填充的一维数组full() 创建一个指定数组，以指定的数值填充的数组 n=np.full((3,4),) 创建一个三行四列以8填充的数组，注意这里的是小括号不是中括号三、从数值范围创建数组 1. 通过数值范围创建数组 写法：arange(起始，结束，步长，dtype=none) n=np.arange(1,11,2) #创建一个从1开始到11结束，步长为2的数组（不包含11）2.通过linspace函数创建等差数列 写法:linspace(起始，结束，生成的数量，endpoint=True retstep=False) endpoint：默认True，表示是否包含中间值 n=np.linspace(200,300,5) #生成一个从200开始，到300结束的等差数列，数量为五个值。（包含300）3.通过logspace函数创建等比数列 写法logspace(起始，结束，生成的数量，endooint=True,base=2,dtype=int) base为对数log的底数 n=np.logspace(0,50,20,base=2,dtype=int) 生成一个从0开始到50，一共20个值的等比数列 （建议自己去尝试后理解如何意思）四、生成随机数组 np.random.rand:生成0到1之间的随机数组，包含0不包含1 n=np.random.rand(5) #生成一个一列数组，数组内有五个值 #################### n1=np.ramdom.rand(2,4) #生成一个2行4列的二维数组.np.random.randn:随机生成满足正态分布的数组 n=np.random.randn(3) 生成一个含有三个元素的一维数组 n1=np.random.randn(3,4) #生成一个3行4列的二维数组np.random.randint:生成一定范围的随机数组,包含头不包含尾 n=np.random.randint(1,4,10) #生成一个一维数组，数值大小在1到4之间，有10个数值 n1=np.random.randint(1,4.size=(2,3)) #生成一个2行3列的二维数组.np.random.normal：生成正态分布的随机数组 n=np.ramdom.normal(0,0.2,20) #0表示以y轴为对称轴， #0.2表示标准差，越大就越矮胖，越小越瘦高 #20表示产生20个 #生成一个一维数组 n1=np.ramdom.normal(0，0.2，size=(2,3)) #生成一个2行3列的二维数组五、从已有的数组中生成数组 1.asarry(列表(元组)，dtype=none) n=np.asarry([1,2,3]) #通过列表创建数组 n=np.asarry([(1,2,3),(4,5,6)]) #创建二维数组2.动态数组 frombuffer() n=np.frombuffer(b'abasb',dtype='S1') #b'abasb'为二进制形式 #S1表示单个字符串为一个字符3.从迭代对象中建立数组对象 fromiter() #可迭代对象 w=（i for i in range(6)） ################## n=np.fromiter(w,dtype='int') #创建一个数组 （建业自己去尝试）4.empty_like函数 n=np.empty_like([[1,2],[3,4]]) #生成一个像给定的数组一样的数组，给的参数像是一个模板5.zeros_like函数 n=np.zeros_like([[1,2],[3,4]]) #生成一个以0填充的像给的参数形式的数组6.ones_like函数 n=np.ones_like([[1,2],[3,4]]) #生成一个以1填充的像给的参数形式的数组7.full_like 函数 n=np.full_like([[1,2],[3,4]],3) #生成一个用给定值填充的像给定参数一样的数组 #3为给定的值可能表达的不清楚，请见谅 |
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