姜小金鱼: 终于搜到了原因呜呜呜呜呜呜

qq_38402407: 你好，请问下如何保证列表不会被拆开

janeajue: 我使用方法3也不行。

janeajue: 使用方法2，仍提示：pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL [code=python] # 导入所需的库: import pandas as pd import pymysql # 读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象: df = pd.read_excel('./t_ctrl_location_new.xlsx') # 保留非空值，以None空值的形式替换Nan空值 ,必须要有赋值“df =”，否则df不会更新 df = df.where(df.notnull(), None) # 将DataFrame对象转换为列表，以便逐行插入到数据库表格中： data = df.values.tolist() db = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, user="user", # 在这里输入用户名 password="psd", # 在这里输入密码 database='dbs' ) # #连接上数据库后，建立游标对象，以及定义sql指令 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 创建游标对象 # 创建一个INSERT语句，并使用循环将DataFrame中的数据逐行插入到MySQL数据库中: # 插入数据库并提交事务 sql = "INSERT INTO t_ctrl_location(id,code,name) VALUES (%s,%s,%s)" cursor.executemany(sql, data[0:]) # 提交更改并关闭连接: db.commit() db.close() [/code] 还有，data[1:]的问题，我实践下来，应该data[0:]，因为列表的第一个值代码上是从0开始；而且当dataframe转为list之后，list中只有值没有表头

海上釣鳌客: datetime.datetime.now()是什么包