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【Python与数学建模】蒙特卡洛模拟&仿真
零、前言引例：投针实验试验描述：试验分析：代码实现
蒙特卡洛模拟&仿真的基本介绍应用实例实例一、三门问题问题描述问题分析与代码实现
实例二、排队问题1-港口卸货问题描述问题分析与代码实现
实例三、排队问题2-银行排队问题描述问题分析与代码实现
实例四、有约束的非线性规划问题描述问题分析与代码实现
实例五、书店选择（0-1规划）问题描述问题分析与代码实现
实例六、导弹追踪问题描述问题分析与代码实现
实例七、旅行商问题问题描述问题分析与代码实现
实例八、加油站存储策略问题描述问题分析与代码实现
实例九、决策问题问题描述问题分析与代码实现
实例十、双旅行商问题问题描述问题分析与代码实现
零、前言
在之前一篇文章中，我们已经通过 MATLAB 实现了蒙特卡洛模拟，这篇文章将用 Python 将其中的案例重新实现。
【学习笔记】MATLAB与数学建模——蒙特卡罗模拟&仿真
引例：投针实验
试验描述：
取一张白纸，在上面画出许多条间距为a的平行线；取一根长度为
L
(
L
<
a
)
L(L50:
print('导弹没有击中B船！')
break
elif d |