Dengyuanm: 为什么我只有原图输出呢？

q-类星体: 我试用了autodl，inscode和炼丹侠的服务器产品，其中炼丹侠的服务器算是相当不错的，炼丹侠的算力市场上架了大批量的A100，和其他几个产品相比这个平台的服务器质量是比较高的，而且价格也不贵，和autodl价格相仿，当前处于内测阶段，免费试用，之后还能薅羊毛，还没服务器的铁子们赶快入手了

妞éг妖dё精致﹌: # RGB转换成灰度图像的一个常用公式是： # Gray = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114 """一幅图像III由很多个像素点组成的，而每个像素点又包含RGB（red，green，blue）三个通道值， 范围是0 - 255，这样我们就能在计算机上看见彩色图片 b=img[:,:,0].copy() g=img[:,:,1].copy() r=img[:,:,2].copy()""" # 对应数组和rgb的对应不清楚 # 原代码对应的R的数组是image[i , j ,1],但是查阅知本应该为image[i, j, 2] # 我将1，2同时跑了一下图片test3，发现按照资料的对应image[i,j,2]来跑，噪点更少。 # grayimage[i, j] = 0.144 * image[i, j, 0] + 0.587 * image[i, j, 1] + 0.299 * image[i, j, 1] grayimage[i, j] = 0.144*image[i, j, 0]+0.587*image[i, j, 1]+0.299*image[i, j, 2] 或者说博主有其他考量么，想请教一下，本人第一次接触rgb图像的处理

步步星愿: 错误已更改

buaayunjc: 笑死 环境environments拼错了