ImageJ分析细胞划痕面积

那么如何在ImageJ中实现上图划痕面积和伤口愈合百分比的分析呢？这时候ImageJ就可以派上大用场，ImageJ这个图像分析大杀器，让实验结果所暗藏的规律清晰明了地呈现你的面前。

我们只需统计划痕面积（Scratch Area）随着时间的变化率以及伤口愈合百分比（Wound healing percentage），即可对细胞的侵袭性了如指掌。下面看详细步骤：

步骤一

打开ImageJ软件，其界面：File，Open，选择待分析图片（图一），界面如下：

步骤二

增强对比：Process，Enhance Contrast，出现如界面：

勾上Normalize，Saturated pixels：0.3%，点击OK，效果如下：

Process，Smooth（平滑），效果如下：

Process，Find Edges（寻找边缘），效果如下：

步骤三

Image，Adjust，Threshold，阈值选定，选中为红色，调节阈值为0—20。点击Apply。

效果如下：

步骤四

选择魔棒工具，魔棒工具位于下图右下角：

点击黑色的划痕部分，效果如下：

点击Analyze，Measure，结果如下，划痕面积Area为43328平方像素。根据最开始的划痕面积，跟某一时间愈合的那一部分面积（最开始面积-某时间点的面积）与最初面积的比值即可得到伤口愈合的百分比。

由此我们得到了划痕面积（Scratch Area）随着时间的变化、伤口愈合百分比（Wound healing percentage），进行后续统计分析即可。

ImageJ用来细胞共定位也非常的强大方便，下期我们讲解，共同期待！

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