最近开始用图像做深度学习了，由于是新手，在图像的生成和加载上面遇到很多问题，特此记录。

内联代码片。

因此需要在绘制图片是就达到像素（224，224）的要求，以后想换网络模型改变输入大小，可以用plt生成任意像素的图片，非常方便。

在网上查了一下，好多人都没说清楚怎么生成自己想要的像素大小的图片，也可能是我没找到。

一直搞不懂设置figure.figsize 和savefig.dpi 的区别和关系。对于做深度学习的人来说，我们关注的是图片的像素大小，敲重点：用matplotlib绘图的时候生成图片的像素大小=figure.figsize * savefig.dpi。例如上面代码生成的图片像素就是4.48*50，即（224，224）。

另外savefig.dpi设置的越小图片越清晰

用过plt的朋友应该都知道还有个figure.dpi可以设置分辨率，小白只想听到通俗易懂的解释，设置这个到底会影响什么呢？

figure.dpi 不会对保存的图片产生任何实质影响，只会影响plt.show()展示出来的图片。

对于做深度学习的人来说，不希望用来训练的图片有坐标轴和边框这些无用信息，那么**plt.axis(‘off’)**就是掉坐标轴，**plt.margins(0,0)**就是去掉白边。

第一次写，只想记录学习过程，不喜轻喷！有不对的地方欢迎各位高手指正，互相学习。