来源：大话数据分析

在日常做数据日报时，日报的数据指标需要根据特定的条件进行计数和求和，需要使用大量的Excel函数，比如普通计数COUNT，普通求和SUM，条件计数COUNTIF，条件求和SUMIF等。

本文借助Python对比Excel中多条件计数和求和的用法，轻松实现实现Python中的多条件计数和求和，相较而言，Python的语法更加清晰，多条件计数和求和的用法更加鲜明，下面一起来学习。

示例工具：anconda3.7、office2016

本文讲解内容：多条件计数、求和

适用范围：用Python多条件计数、求和

数据获取

本案例数据如下，其中包含用户ID、日期、城市等6个字段，需要对这些数据字段根据特有的条件进行计数和求和。

『普通计数/Excel』

计算用户数，使用COUNT函数，得出用户数是10个。

计算城市列非空单元格个数，使用COUNTA函数，将非空的数值剔除，得出非空的城市为6个。

计算城市列空单元格个数，使用COUNTBLANK函数，只计入单元格为空的数，得出空单元格数是4个。

『普通计数/Python』

导入第一个sheet表的数据。

计算用户数可以在用户ID这一列进行计数，得出用户数为10。

Python中的count函数默认是计入非空值，所以要求非空单元格数直接使用count函数即可，得出非空的城市为6个。

要计算空的单元格数，首先用isnull函数返回布尔值，然后用sum函数求和即可，得出城市列空单元格数是4个。

『条件计数/Excel』

计算不同性别的客户数，使用COUNTIF函数，添加计入的条件进行运算，得出女性客户数是5，男性客户数是5。

计算北京女性的客户数，需要满足两个条件，一个是城市列属于北京，另一个是性别是"F"，两个条件同时满足，得出北京女性的客户数为3。

『条件计数/Python』

导入第二个sheet表的数据。

要计算不同性别的客户数使用value_counts函数，既可以分组，也可以计算，得出女性客户数是5，男性客户数是5。

要计算北京女性的客户数需要筛选出城市是"北京"且性别是"F"的用户ID，进行计数即可，得出北京女性的客户数为3。

『条件求和/Excel』

销售额求和，使用sum函数，得出销售额为37810。

北京的销售额求和，求和城市里满足是北京市的销售额，得出销售额为10828。

北京的销售额求和且满足年龄小于30岁，添加两个条件，一个是城市里是北京市，另一个是年龄小于30岁，得出销售额为3200。