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分析化学主要计算公式总结 第二章 误差和分析数据处理 (1)误差 绝对误差δ=x-μ 相对误差=δ/μ*100% (2)绝对平均偏差: △=(│△1│+│△2│+……+│△n│)/n (△为平均绝对误差;△1、△2、……△n为各次测量的平均绝对误差)。 (3)标准偏差 编辑 相对标准偏差(RSD)或称变异系数(CV) RSD=S/X*100% (4)平均值的置信区间: 编辑 *真值落在μ±1σ区间的几率即置信度为68.3% *置信度——可靠程度 *一定置信度下的置信区间——μ±1σ 对于有限次数测定真值μ与平均值x之间有如下关系: s:为标准偏差 n:为测定次数 t:为选定的某一置信度下的几率系数(统计因子) (5)单个样本的t检验 目的:比较样本均数 所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。 计算公式: t统计量: 自由度:v=n - 1 适用条件: (1) 已知一个总体均数; (2) 可得到一个样本均数及该样本标准误; (3) 样本来自正态或近似正态总体。 例1 难产儿出生体重n=35, =3.42, S =0.40, 一般婴儿出生体重μ0=3.30(大规模调查获得),问相同否? 解:1.建立假设、确定检验水准α H0:μ = μ0 (无效假设,null hypothesis) H1: (备择假设,alternative hypothesis,) 双侧检验,检验水准:α=0.05 2.计算检验统计量 ,v=n-1=35-1=34 3.查相应界值表,确定P值,下结论 查附表1,t0.05 / 2.34 = 2.032,t < t0.05 / 2.34,P >0.05,按α=0.05水准,不拒绝H0,两者的差别无统计学意义 (6)F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较两组数据的方差 S^2,以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差,则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后,再进行t 检验。 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得F表, 然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果 F < F表 表明两组数据没有显著差异; F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异 (7)可疑问值的取舍: G检验法 G= 第三章 滴定分析法概论 主要化学公式 (1)物质的量浓度 cB=nB/VB (2)物质的量与质量的关系 nB=mB/MB (3)滴定剂与待测物质相互作用的计算 cAVA=a/tcTVT cTVT=t/a(1000mA/MA) (4)滴定度与滴定剂浓度之间的关系 TT/A=a/tcTMA/1000 (5)待测组分质量分数的计算 ωA=(TT/AVT)/S*100%= 编辑 *100% 编辑切换为居中 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑切换为居中 编辑切换为居中 编辑切换为居中 编辑切换为居中 编辑切换为居中 编辑 |
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