分层抽样（stratified sampling）也称类型抽样，它首先将要研究的总体按某种特征或某种规则划分为不同的层（组），然后按照等比例或最优比例的方式从每一层（组）中独立、随机地抽取个体，最后将各层的样本结合起来对总体的目标量进行估计。

分层抽样有许多优点。这种抽样方法保证了样本中包含有各种特征的抽样单位，样本结构与总体结构比较相近，从而可以有效地提高估计的精度；当层（组）是按行业或行政区划进行划分时，分层抽样为组织实施调查提供了方便；分层抽样既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计。这些优点使分层抽样在实践中得到了广泛的应用。