python函数(关键字参数,默认参数,位置参数,不定长参数)

您所在的位置:网站首页 函数正确的默认参数形式是 python函数(关键字参数,默认参数,位置参数,不定长参数)

python函数(关键字参数,默认参数,位置参数,不定长参数)

#python函数(关键字参数,默认参数,位置参数,不定长参数)| 来源: 网络整理| 查看: 265

默认参数:定义函数的时候给定变量一个默认值。  def num(age=1):

位置参数:调用函数的时候根据定义函数时的形参位置和实参位置进行引用。

关键字参数:如果定义的函数中含有关键字参数,调用函数时必须要传如该关键字对应的实参。

不定长参数:在定义函数的时候不确定传入的参数的数量(可能是0个或多个)  def num(args,**args): (不定长参数的标志符号是和**,args和kwargs只是变量的名字,可以改为任意的变量如(*num,**kwnum))

*+变量名1,可以接受被其他参数接受后剩下的任意的形参(不包括赋值语句),放进一个元组里,这个元组的名字是前面的变量名1(所以位置参数必须在此参数之前)

**+变量名2,可以接受被其他参数接受后剩下的任意赋值语句,放进一个字典中,这个字典的名字是前面的变量名2(所以关键字参数和默认参数必须在此参数之前,*+变量名也要在此参数之前)

测试上面的总结是否正确

def num_0(a,b,c,*args,city='beijing',name,**kwnum): print(a,b,c,name,city,args,kwnum) # 输出的时候直接用*或者** 的变量名 num_0(1,2,3,4,5,6,7,city='hangzhou',name='jack',age=18,country='haidian') #结果D:\pycharm_project\装饰器\venv\Scripts\python.exe D:/pycharm_project/装饰器/venv/text.py 1 2 3 jack hangzhou (4, 5, 6, 7) {'age': 18, 'country': 'haidian'} Process finished with exit code 0

最后总结

调用函数传递实参的时候,先传变量/定量,再传赋值语句

(num_0(1,2,3,4,5,6,7,city='hangzhou',name='jack',age=18,country='haidian'))

定义函数的时候直接按此顺序定义形参(def num_0(a,b,c,args,city=‘beijing’,name,**kwnum):)(位置参数,变量名,默认参数,关键字参数,**变量名)

接下来讨论一下不定长参数中的 * 和 ** 还有什么用处 当在函数的形参中使用时(和上面的例子相同) *t:将所有的其他位置的实参(变量/定量)获取,并将它们打包到元祖中,并赋值给此形参 def foo(*t): print(t) foo(1,2,3) (1,2,3)

**t:将所有的其他位置的实参(赋值语句)获取,并将它们打包到字典中,并赋值给此参数

def foo(**t): print(t) foo(a=1,b=2) {'x': 1, 'y': 2} 当在调用函数的时候使用(实参中) *tuple_a:将此元祖的元素,当做函数调用的位置参数 def foo(a,b): print(a,b) tuple_a = (1,2) foo(*tuple_a) 1,2

**dict_a:将字典中的键值对,当做函数调用的关键字参数

def foo(x, y): print(x, y) dict_a = {'x':1, 'y':2} foo(**dict_a) 1,2 在匹配和for循环中 *x意味着‘匹配多余的元素’,x是一个列表 >>>x, *xs = (1, 2, 3, 4) >>>xs [2, 3, 4] >>>x, *xs = [1, 2, 3, 4] >>>xs [2, 3, 4] >>> *xs, x = (1, 2, 3, 4) >>> xs [1, 2, 3] >>> x 4 >>> x, *xs, y = (1, 2, 3, 4) >>> x 1 >>> xs [2, 3] >>> y 4 for (x, *y, z) in [ (1, 2, 3, 4) ]: print(x, y, z) 1 [2, 3] 4

4.可以用于合并字典

dict_a = {'a':1,'b':2} dict_b = {'b':3,'c':4} dict_c = {**dict_a,**dict_b} print(dict_c) {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

*t 表示“获取此函数的所有其他位置参数,并将它们作为元组打包到此参数中

https://www.cnblogs.com/serpent/



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3