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Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，它具有强大的搜索功能。

对文本搜索一般可以分为三种类型：模糊搜索、精确搜索、分词搜索。

模糊搜索：如sql中的like查询语句，匹配包含搜索关键字的内容。

精确搜索：文本内容与搜索关键字一致。

分词搜索：将文本先进行分词，包括搜索关键字分词和搜索内容进行分词，再匹配相关内容。

用一个例子说明：

我们有一串文本「我正在学习数据结构和算法」，

如果是模糊搜索，用「学习」、「数据结构」、「算法」等关键词就能搜索出结果

如果是精确搜索，搜索关键词一定为「我正在学习数据结构和算法」才能搜出结果

如果是分词搜索，「算法之美」关键词就能搜索出结果，因为分词搜索，只需要将关键字的分词匹配上就可以了。而使用模糊搜索，是不能正确搜索出结果的。

在Elasticsearch中，使用“term”，“match”，“match_phrase”，“keyword”进行相关搜索。接下来我们用实验演示不同的搜索效果。

相关准备：

索引base-product-spu-info中有一条数据：

对「【市场价2532】HUAWEI WATCH 2 Pro 4G智能手表 移动支付」分词（默认分词器，单个字分词）

term搜索是对搜索词不进行分词搜索，但对搜索的字段还是会分词，而加keyword属性，则是不分词的精准搜索

先对搜索词进行分词，再进行分词搜索

短语搜索， 要求所有的分词必须同时出现在文档中，同时位置必须紧邻一致**