分布式架构之Consistency(一致性、强一致性,弱一致性,顺序一致性,最终一致性) |
您所在的位置:网站首页 › 关于分布式存储描述正确的是什么 › 分布式架构之Consistency(一致性、强一致性,弱一致性,顺序一致性,最终一致性) |
一致性(Consistency)
是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 强一致性(Strict Consistency)系统中的某个数据被成功更新后,后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值; 也称为:原子一致性(Atomic Consistency)线性一致性(Linearizable Consistency) 两个要求: 任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据。系统中的所有进程,看到的操作顺序,都和全局时钟下的顺序一致。简言之,在任意时刻,所有节点中的数据是一样的。 例如,对于关系型数据库,要求更新过的数据能被后续的访问都能看到,这是强一致性。 总结: 一个集群需要对外部提供强一致性,所以只要集群内部某一台服务器的数据发生了改变,那么就需要等待集群内其他服务器的数据同步完成后,才能正常的对外提供服务。保证了强一致性,务必会损耗可用性。 顺序一致性(Sequential Consistency)两个要求: 任何一次读都能读到某个数据的最近一次写的数据。系统的所有进程的顺序一致,而且是合理的。即不需要和全局时钟下的顺序一致,错的话一起错,对的话一起对。 弱一致性系统中的某个数据被更新后,后续对该数据的读取操作可能得到更新后的值,也可能是更改前的值。 但即使过了“不一致时间窗口”这段时间后,后续对该数据的读取也不一定是最新之; 所以说,可以理解为数据更新后,如果能容忍后续的访问只能访问到部分或者全部访问不到,则是弱一致性。 最终一致性是弱一致性的特殊形式,存储系统保证在没有新的更新的条件下,最终所有的访问都是最后更新的值。 不保证在任意时刻任意节点上的同一份数据都是相同的,但是随着时间的迁移,不同节点上的同一份数据总是在向趋同的方向变化。 简单说,就是在一段时间后,节点间的数据会最终达到一致状态。 弱一致性与最终一致性区别弱一致性即使过了不一致时间窗口,后续的读取也不一定能保证一致,而最终一致过了不一致窗口后,后续的读取一定一致,才能说清楚弱一致和最终一致的区别 总结
|
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |