公差分析方法比較(極限值法Worst Case、統計法RSS、六西格瑪法6σ),美優管理顧問 |
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公差分析是指在滿足產品功能、性能、外觀和可裝配性等要求的前提下,合理地定義和分配零件和產品的公差,優化產品設計,從而以最小的成本和最高的品質製造產品。公差分析是面向製造DFM和裝配DFA的產品設計中非常重要的一個環節,對於降低產品成本、提高產品品質具有重大影響. 所以從不同角度看,可以認為是以下兩種分析方法。 公差分析 (Tolerance Analysis, TA)又稱正計算,即已知各Part的尺寸和公差,分析裝配後的總體公差; 公差分配 Tolerance Allocation,又稱反計算,即已知裝配尺寸和公差,求解並分配各Part的公差。 公差分析方法 1. WC- Worst Case Method : 極值法,適合3個尺寸及以下的尺寸鏈分析。 2. RSS – Root Sum of Sqare 平方根和法,是一種統計學方法,適合4個及以上的尺寸鏈分析。RSS分析法,比Worst case 更符合實際製造需要,允許有不良率存在,更符合現在6 Sigma 品質管制,更適用於現在批量製造管理,可以有效地降低製造成本,提高良率,但尺寸分佈要求正態分佈,更多的時候關鍵尺寸需要SPC/CPK 管控,保證製造所需要的Sigma水準。 3. Monte Carlo Analysis 蒙特卡羅法 Worst Caset太悲觀,RSS太樂觀,只有蒙地卡羅最客觀。 不受尺寸數量的限制,可以同時分析正態與非正態數據,是一種通用的模擬方法適用於所有公差分析的情境。 三種公差分析法比較: WC、RSS、Monte Carlo |
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