2.问题的提出与重述、问题的分析

2.问题的叙述、背景的分析

3.模型的假设、符号说明

8.结果分析、验证、模型检验及修正

　　1.摘要

　　摘要是一篇论文的整体风貌，对于获奖至关重要。字数一般在400-800字，不超过一页纸。内容包括：参赛队对题意的理解、模型类型、建模思路、求用的求解方法及求解思路、算法特点、灵敏度分析、模型检验、主要数值结果和结论。

　　摘要下一行还需要选取3-5个关键词，体现研究内容、算法。

　　2.问题重述

　　不建议抄题。用自己的语言重新描述问题。可以适当加入自己查到的背景资料及前人研究现状。只能阐述问题，不能掺杂主观见解。

　　3.问题分析

　　抓住题目的关键字和主要目的及要求，分析要中肯、确切。依据原理要明确、描述要简明扼要，可以列出关键步骤，切记不要冗长、繁琐。对问题的分析，可以作为第三部分，也可以将其针对每个问题写在模型建立中。建议采用流程图，使思路表述更清晰。

　　4.模型假设

　　对问题进行分析后，发现有些因素或条件还无法进行考虑或估算；或是针对问题的主要因素。舍弃次要因素的影响，采用假设的方式，使问题简化。

　　一些假设是基本假设，几乎每篇论文都会有。一些假设在建立模型过程中提出，随时记下，最后总结在一起。力求简洁明确。

　　这部分可以单独写也可以在模型建立时根据所需要情况再进行描述。

　　5.符号说明

　　以简要文字表述各字母意义，其中各个主要符号的大小写、英语和阿拉伯语，要与正文中符号一致，通常采用三线表，切忌重复或及其近似。

　　6.模型的建立

　　机械出版社《数学建模方法与分析》五步法：提出问题-->选择建模方法-->推导模型的数学表达式-->求解模型-->回答问题。

　　明确题意后，简述基本思路。首先，介绍利用的基本原理和基本思想，再构建基本模型，要明确说明解题的思想和思路。

　　建立的同时要考虑如何求解。规范数学表达式。

　　7.模型求解

　　写出必要的步骤，结果的表示要直观，便于分析及评委查找。灵敏度、稳定性分析。表格尽量高大上。

　　8.模型的检验

　　有的可以采用原始数据和查找的数据处理效果进行对比，有的采用对结果的t检验、f检验。

　　9.模型评价及推广

　　衡量一个模型的优劣全在于它的应用效果，一定要在自己的模型范围内最大程度的解决问题。

　　模型推广，可以采用将原题要求进行拓展，进一步讨论模型的实用性和可行性，还可以提出问题展望。

　　10.参考文献

　　论文提及或是直接引用的文献、引用数据的出处等需要罗列出来。

 　　常用的表述形式：

　　a.公开发表的杂志：[序号] 作者，文章名字[文献类型]，刊物名，出版年，出版单位，卷号（期号），起止页码。

　　b.公开出版的书籍：[序号] 作者，书名[M]，版次，出版地，出版年，起止页码。

　　c.网页资料：[序号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。

　　文献标识：J-期刊；M-专著；N-报纸；C-论文集；D-学士论文；P-专利；R-报告；S-标准。

　　11.附录

　　一些重要的计算过程、算法程序、一些数据表格等。