本博文源于绘图基础,主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制
使用plot()绘制折线图
plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)
该函数常用参数的含义如下:
x:表示x轴数据y表示y轴的数据fmt表示快速设置线条样式的格式字符串label:表示应用于图例的标签文本
plot()函数会返回一个包含Line2D类对象(代表线条)的列表
实例1:未来15天最高气温和最低气温
日期最高气温最低气温9月4日32199月5日33199月6日34209月7日34229月8日33229月9日31219月10日30229月11日29169月12日30189月13日29189月14日26179月15日23149月16日21159月17日25169月18日3116
实验效果
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/10f163eb86db4939bdc06366598e44cf.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5omn5b-15pap6ZW_5rKz,size_14,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
实验代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31])
y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16])
# 绘制折线图
plt.plot(x,y_max)
plt.plot(x,y_min)
plt.show()
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